分类：全连接层

2021
06-22

Pytorch实现全连接层的操作

全连接神经网络（FC）全连接神经网络是一种最基本的神经网络结构，英文为FullConnection，所以一般简称FC。FC的准则很简单：神经网络中除输入层之外的每个节点都和上一层的所有节点有连接。以上一次的MNIST为例importtorchimporttorch.utils.datafromtorchimportoptimfromtorchvisionimportdatasetsfromtorchvision.transformsimporttransformsimporttorch.nn.functionalasFbatch_size=200learning_rate=0.001e... 继续阅读 >

2020
10-07

keras实现调用自己训练的模型,并去掉全连接层

其实很简单fromkeras.modelsimportload_modelbase_model=load_model('model_resenet.h5')#加载指定的模型print(base_model.summary())#输出网络的结构图这是我的网络模型的输出，其实就是它的结构图__________________________________________________________________________________________________Layer(type)OutputShapeParam#Connectedto=========================================... 继续阅读 >