2020
10-08
10-08
解决Alexnet训练模型在每个epoch中准确率和loss都会一升一降问题
遇到的问题当时自己在使用Alexnet训练图像分类问题时,会出现损失在一个epoch中增加,换做下一个epoch时loss会骤然降低,一开始这个问题没有一点头绪,我数据也打乱了,使用的是tf.train.shuffle_batch在capacity中设置一个值,比如是1000吧,每次取一千个数据后将这一千个数据打乱,本次使用的数据集就是每个种类1000多,而我加载数据时是一类一类加载的,这就造成了每一批次的开始可以跟前一类数据做打乱处理,但是在中间数据并...
继续阅读 >
我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~importmatplotlib.pyplotaspltepochs=[0,1,2,3]acc=[4,8,6,5]loss=[3,2,1,4]plt.plot(epochs,acc,color='r',label='acc')#r表示红色plt.plot(epochs,loss,color=(0,0,0),label='loss')#也可以用RGB值表示颜色#####非必须内容#########plt.xlabel('epochs')#x轴表示plt.ylabel('ylabel')#y轴表示plt.title("chart")#图标标题表示plt.legend()#每条折线的label显示####...