2020
11-29
11-29
Redis分布式锁python-redis-lock使用方法
python-redis-lock多个redis客户端访问同一个redis服务端,控制并发。github:https://pypi.org/project/python-redis-lock/在使用这个库之前,需要安装如下:pipinstallpython-redis-lock使用锁的示例:lock=redis_lock.Lock(conn,"name-of-the-lock")iflock.acquire(blocking=False):print("Gotthelock.")lock.release()else:print("Someoneelsehasthelock.")上面是单独设置锁的方式,还可以单独设置所有redis...
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redis命令解释说道Redis的分布式锁都是通过setNx命令结合getset来实现的,在讲之前我们先了解下setNx和getset的意思,在redis官网是这样解释的注:redis的命令都是原子操作SETNXkeyvalue将key的值设为value,当且仅当key不存在。若给定的key已经存在,则SETNX不做任何动作。SETNX是『SETifNoteXists』(如果不存在,则SET)的简写。可用版本:1.0.0+时间复杂度:O(1)返回值:设置成功,返回1。设置失败,返回0...
分布式锁三种实现方式:一,基于数据库实现分布式锁1.悲观锁利用select…where…forupdate排他锁注意:其他附加功能与实现一基本一致,这里需要注意的是“wherename=lock”,name字段必须要走索引,否则会锁表。有些情况下,比如表不大,mysql优化器会不走这个索引,导致锁表问题。2.乐观锁所谓乐观锁与前边最大区别在于基于CAS思想,是不具有互斥性,不会产生锁等待而消耗资源,操作过程中认为不存在并发冲突,只有upd...
前言最近在做分块上传的业务,使用到了Redis来维护上传过程中的分块编号。每上传完成一个分块就获取一下文件的分块集合,加入新上传的编号,手动接口测试下是没有问题的,前端通过并发上传调用就出现问题了,并发的get再set,就会存在覆盖写现象,导致最后的分块数据不对,不能触发分块合并请求。遇到并发二话不说先上锁,针对执行代码块加了一个JVM锁之后问题就解决了。仔细一想还是不太对,项目是分布式部署的,做了负载均衡,一...
最近我们有个服务经常出现存储的数据出现重复,首先上一个系统流程图:用户通过http请求可以通知任务中心结束掉自己发送的任务,这时候任务中心会通过MQ通知结束服务去结束任务保存数据,由于任务结束数据计算保存有一定延时,所以存在用户短时间内多次结束同一个任务,这时候就会导致我们结束服务对同一个任务保存多次数据。恰好我们也是用了redis,所以对于这个问题我当时想到使用分布式锁来解决,那么如何用redis实现分布式锁呢...
分布式锁三种实现方式:1.基于数据库实现分布式锁;2.基于缓存(Redis等)实现分布式锁;3.基于Zookeeper实现分布式锁;一,基于数据库实现分布式锁1.悲观锁利用select…where…forupdate排他锁注意:其他附加功能与实现一基本一致,这里需要注意的是“wherename=lock”,name字段必须要走索引,否则会锁表。有些情况下,比如表不大,mysql优化器会不走这个索引,导致锁表问题。2.乐观锁所谓乐观锁与前边最大区别在...