2021
07-21
07-21
Pytorch 如何加速Dataloader提升数据读取速度
在利用DL解决图像问题时,影响训练效率最大的有时候是GPU,有时候也可能是CPU和你的磁盘。很多设计不当的任务,在训练神经网络的时候,大部分时间都是在从磁盘中读取数据,而不是做Backpropagation。这种症状的体现是使用Nividia-smi查看GPU使用率时,Memory-Usage占用率很高,但是GPU-Util时常为0%,如下图所示:如何解决这种问题呢?在Nvidia提出的分布式框架Apex里面,我们在源码里面找到了一个简单的解决方案:...
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