分类：卷积层

2020
09-29

keras中的卷积层&池化层的用法

卷积层创建卷积层首先导入keras中的模块fromkeras.layersimportConv2D卷积层的格式及参数：Conv2D(filters,kernel_size,strides,padding,activation='relu',input_shape)filters:过滤器数量kernel_size：指定卷积窗口的高和宽的数字strides:卷积stride，如果不指定任何值，则strides设为1padding:选项包括'valid'和'same'，默认值为'valid'activation:通常为'relu'，如果不指定任何值，则不应用任何激活函数，通常应该... 继续阅读 >