分类：图像分割

2021
09-09

Java实现图像分割功能

使用Java实现图像分割，供大家参考，具体内容如下为减少动画制作过程中的IO操作，我们可以使用连续动画来改善动画播放效率。假如我们有如下的一张图像：如果我们对图像中的每张小图像单独分割成独立的文件，那么当每次要使用这些小图像的时候，我们都得从文件中读取图像信息。实际上我们可以利用Java将整张大图像中的每个小图像在应用程序中分割出来，然后使用的时候，直接从分割后的图像中获取需要使用的小图像就可以了，这样就不... 继续阅读 >

2021
08-23

Python使用OpenCV和K-Means聚类对毕业照进行图像分割

图像分割是将图像分割成多个不同区域（或片段）的过程。目标是将图像的表示变成更容易和更有意义的图像。在这篇博客中，我们将看到一种图像分割方法，即K-MeansClustering。K-Means聚类是一种无监督机器学习算法，旨在将N个观测值划分为K个聚类，其中每个观测值都属于具有最近均值的聚类。集群是指由于某些相似性而聚合在一起的数据点的集合。对于图像分割，这里的簇是不同的图像颜色。我们使用的环境是pipinstallopencv-pyt... 继续阅读 >

2020
09-29

5行Python代码实现图像分割的步骤详解

众所周知图像是由若干有意义的像素组成的，图像分割作为计算机视觉的基础，对具有现有目标和较精确边界的图像进行分割，实现在图像像素级别上的分类任务。图像分割可分为语义分割和实例分割两类，区别如下：语义分割：将图像中每个像素赋予一个类别标签，用不同的颜色来表示；实例分割：无需对每个像素进行标记，只需要找到感兴趣物体的边缘轮廓。图像分割通常应用如下所示：专业检测：应用于专业场景的图像分析，比如在卫星... 继续阅读 >