分类：图像匹配

2021
09-17

opencv-python图像配准(匹配和叠加)的实现

图像配准需是指对不同条件下得到的两幅或多幅图像进行匹配、叠加的过程。最简单的做法就是求得原图像到目标图像之间的透视变换矩阵，将原图像按照矩阵进行变换，就可以得到和目标图像相似的效果。透视变换是将成像投影到一个新的视平面，也称作投影映射。透视变换实质上是将二维的图片变换到三维的坐标系中之后再变换到另一个二维坐标系，与仿射变换相比透视变换实现的效果要多一些。求解精确矩阵和透视变换可以很容易地在opencv-p... 继续阅读 >

2021
09-16

Opencv Python实现两幅图像匹配

本文实例为大家分享了OpencvPython实现两幅图像匹配的具体代码，供大家参考，具体内容如下原图importcv2img1=cv2.imread('SURF_2.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)img1=cv2.resize(img1,dsize=(600,400))img2=cv2.imread('SURF_1.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)img2=cv2.resize(img2,dsize=(600,400))image1=img1.copy()image2=img2.copy()#创建一个SURF对象surf=cv2.xfeatures2d.SURF_create(25000)#SIFT对象会使用Hess... 继续阅读 >