分类：图像处理

2022
09-18

opencv-python基本图像处理详解

opencv-python基本图像处理详解 目录一、使用matplotlib显示图1、显示热量图 2、显示灰度图二、使用cv.imread显示图像1、显示灰度图像总结一、使用matplotlib显示图importmatplotlib.pyplotasplt#plt用于显示图片importmatplotlib.imageasmping#mping用于读取图片importnumpyasnplena=mping.imread('1.jpg')#读取和代码同一目录下的图片#此时lena就已经是一个np.array了，可以对它任意处理lena.shape#（512，512，3）plt.imshow(lena)#显示图片... 继续阅读 >
2021
08-20

OpenCV-Python实现图像平滑处理操作

OpenCV-Python实现图像平滑处理操作 目录什么是图像平滑处理均值滤波方框滤波高斯滤波中值滤波双边滤波2D卷积什么是图像平滑处理在尽量保留图像原有信息的情况下，过滤掉图像内部的噪声，这一过程我们称之为图像的平滑处理，所得到的图像称为平滑图像。那么什么是图像的噪声呢？图像的噪声就是图像中与周围像素点差异较大的像素点。噪声的处理就是将其更改为临近像素点的近似值，使图像更平滑。图像平滑处理的噪声取值的方式有以下6种：（1）均值滤波（2）方框滤波（3... 继续阅读 >
2021
08-12

python图像处理基本操作总结（PIL库、Matplotlib及Numpy）

python图像处理基本操作总结（PIL库、Matplotlib及Numpy） 一、PIL库对图像的基本操作1、读取图片PIL网上有很多介绍，这里不再讲解。直接操作，读取一张图片，将其转换为灰度图像，并打印出来。fromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotaspltpil_im=Image.open("empire.jpeg")pil_image=pil_im.convert("L")plt.gray()plt.imshow(pil_image)plt.show()输出如下所示：2、转换图片格式PIL可以将图像保存为多种格式，下面将PNG格式文件保存为JPG格式：fromPILimportImageimpo... 继续阅读 >
2021
03-05

OpenCV图像处理基本操作详解

OpenCV图像处理基本操作详解 本文实例为大家分享了OpenCV图像处理基本操作的具体代码，供大家参考，具体内容如下图像的读取cv2.IMREAD_COLOR彩色图像cv2.IMREAD_GRAYSCALE灰色图像importcv2#opencv的读取格式是BGRimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#图像的显示，也可以创建多个窗口img=cv2.imread('tu.jpg')cv2.imshow('name',img)#等待时间毫秒级，0表示任意键终止cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()#颜色通道提取b,g,r=cv2.split(i... 继续阅读 >
2020
10-28

Python+OpenCV图像处理——图像二值化的实现

简介：图像二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果的过程。普通图像二值化代码如下：importcv2ascvimportnumpyasnp#全局阈值defthreshold_demo(image):gray=cv.cvtColor(image,cv.COLOR_RGB2GRAY)#把输入图像灰度化#直接阈值化是对输入的单通道矩阵逐像素进行阈值分割。ret,binary=cv.threshold(gray,0,255,cv.THRESH_BINARY|cv.THRESH_TRIANGLE)print... 继续阅读 >
2020
10-24

Python+OpenCV图像处理——实现轮廓发现

简介：轮廓发现是基于图像边缘提取的基础寻找对象轮廓的方法，所以边缘提取的阈值选定会影响最终轮廓发现结果。代码如下：importcv2ascvimportnumpyasnpdefcontours_demo(image):dst=cv.GaussianBlur(image,(3,3),0)#高斯模糊去噪gray=cv.cvtColor(dst,cv.COLOR_RGB2GRAY)ret,binary=cv.threshold(gray,0,255,cv.THRESH_BINARY|cv.THRESH_OTSU)#用大律法、全局自适应阈值方法进行图像二值化cv.im... 继续阅读 >
2020
10-24

Python+OpenCV图像处理——实现直线检测

简介：1.霍夫变换(HoughTransform)霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一，应用很广泛，也有很多改进算法。主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状（如，直线，圆等）。最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段)。2.Hough变换的原理是将特定图形上的点变换到一组参数空间上，根据参数空间点的累计结果找到一个极大值对应的解，那么这个解就对应着要寻找的几何形状的参数（比如说直线，那么就... 继续阅读 >
2020
10-23

Python+OpenCV图像处理—— 色彩空间转换

一、色彩空间的转换代码如下：#色彩空间转换importcv2ascvdefcolor_space_demo(img):gray=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)#RGB转换为GRAY这里的GRAY是单通道的cv.imshow("gray",gray)hsv=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2HSV)#RGB转换为HSVcv.imshow("hsv",hsv)yuv=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_RGB2YUV)#RGB转换为YUVcv.imshow("yuv",yuv)Ycrcb=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_RGB2YCrCb)#RGB... 继续阅读 >
2020
10-10

Java swing 图像处理多种效果实现教程

Java swing 图像处理多种效果实现教程 项目记录：1.图像原理通常图像都是2D，对一副图像，可以看做其宽ｗ＊高ｈ的一个二维数组，即图像＝int[w][h]，在ｗ和ｈ位置的每一个int值，就是这个点的像素值。图像处理的本质是：对代表图像二维数组中的值进行重新计算。2.思路：将一张图片转化成一个int型?二维数组对于每一个像素点大小和颜色进行计算达到图像处理的效果。在画笔中设置好颜色，填充形状然后将新的图片画出。3.实现效果获取像素点方法，首先利用文件imageIO... 继续阅读 >
2020
10-10

Python Opencv图像处理基本操作代码详解

1.图像读取使用cv2.imread(filepath,flags)读入图像filepath:读入图像完整路径（绝对路径，相对路径）flags:读入图像标志cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入一副彩色图，忽略alpha通道；可以通过1指定cv2.IMREAD_GRAYSCALE：读入灰度图片也通过0指定cv2.IMREAD_UNCHANGED：读入完整图片，包括alpha通道importcv2img1=cv2.imread('C:/star.png',1)img2=cv2.imread('C:/star.png',0)2.图像显示使用函数cv2.imshow(wna... 继续阅读 >
2020
10-08

Python图像处理二值化方法实例汇总

Python图像处理二值化方法实例汇总 在用python进行图像处理时，二值化是非常重要的一步，现总结了自己遇到过的6种图像二值化的方法（当然这个绝对不是全部的二值化方法，若发现新的方法会继续新增）。1.opencv简单阈值cv2.threshold2.opencv自适应阈值cv2.adaptiveThreshold(自适应阈值中计算阈值的方法有两种：mean_c和guassian_c，可以尝试用下哪种效果好)3.Otsu's二值化例子:importcv2importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltimg=... 继续阅读 >
2020
09-27

超全Python图像处理讲解(多模块实现)

超全Python图像处理讲解(多模块实现) Pillow模块讲解一、Image模块1.1、打开图片和显示图片对图片的处理最基础的操作就是打开这张图片，我们可以使用Image模块中的open(fp,mode)方法，来打开图片。open方法接收两个参数，第一个是文件路径，第二个是模式。主要的模式如下：mode（模式）bands（通道）说明“1”1数字1，表示黑白二值图片，每个像素用0或1共1位二进制码表示“L”1灰... 继续阅读 >
2020
09-25

基于python图像处理API的使用示例

1.图像处理库importcv2ascvfromPILimport*常用的图像处理技术有图像读取，写入，绘图，图像色彩空间转换，图像几何变换，图像形态学，图像梯度，图像边缘检测，图像轮廓，图像分割，图像去噪，图像加水印以及修复水印等2.opencv常用的接口cv.imread()读取图片，返回numpycv.imwrite()写入图片cv.cvtColor()图像色彩空间转换cv.add()cv.subtract()cv.multiply()cv.divide()cv.applyColorMap()减少了运算量，改变... 继续阅读 >
2014
11-07

PHP扩展之图像处理2——Gmagick库使用示例及相关类和函数

使用示例<?php//初始化一个新的Gmagick对象$image = new Gmagick('example.jpg');//通过加载的图片生成缩略图（保持纵横比）. $image->thumbnailImage(100, 0);//创建图片的边框, 然后模拟图像使其看上去像一幅油画$image->borderImage("yellow", 8, 8)->oilPaintImage(0.3);//将当前图片写入到一个文件$image->write('example_thumbnail.jpg');?>相关和类函数1.Gmagick类Gmagick::addimage —添加一张新的图片到G... 继续阅读 >