分类：图像梯度

2021
11-09

OpenCV 图像梯度的实现方法

目录概述梯度运算礼帽黑帽Sobel算子计算x计算y计算x+y融合概述OpenCV是一个跨平台的计算机视觉库,支持多语言,功能强大.今天小白就带大家一起携手走进OpenCV的世界.梯度运算梯度:膨胀(Dilating)-腐蚀(Eroding).例子:#读取图片pie=cv2.imread("pie.png")#核kernel=np.ones((7,7),np.uint8)#计算梯度gradient=cv2.morphologyEx(pie,cv2.MORPH_GRADIENT,kernel=kernel)#图片展示cv2.imshow("gradient",g... 继续阅读 >

2021
08-26

OpenCV-Python实现图像梯度与Sobel滤波器

目录图像梯度Sobel滤波器图像梯度图像梯度计算的是图像变化的速度。对于图像的边缘部分，其灰度值变化较大，梯度值也较大；相反，对于图像中比较平滑的部分，其灰度值变化较小，相应的梯度值也较小。一般情况下，图像的梯度计算是图像的边缘信息。其实梯度就是导数，但是图像梯度一般通过计算像素值的差来得到梯度的近似值，也可以说是近似导数。该导数可以用微积分来表示。在微积分中，一维函数的一阶微分的基本定义是这样的：而... 继续阅读 >