分类：图像滤波

2020
10-08

opencv 图像滤波(均值,方框,高斯,中值)

为什么要使用滤波消除图像中的噪声成分叫作图像的平滑化或滤波操作。信号或图像的能量大部分集中在幅度谱的低频和中频段是很常见的，而在较高频段，感兴趣的信息经常被噪声淹没。因此一个能降低高频成分幅度的滤波器就能够减弱噪声的影响。如下图，左图带有椒盐噪声，右图为使用中值滤波处理后的图片。图像滤波的目的有两个:一是抽出对象的特征作为图像识别的特征模式;另一个是为适应图像处理的要求，消除图像数字化时所混入的噪声... 继续阅读 >