分类：图表

2021
07-01

一文教你用Pyecharts做交互图表

一、Pyecharts简介和安装1、简介Echarts是一个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。而Python是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时，pyecharts诞生了。简洁的API设计，使用如丝滑般流畅，支持链式调用囊括了30+种常见图表，应有尽有支持主流Notebook环境，JupyterNotebook和JupyterLab可轻松集成至Flask，Sani... 继续阅读 >

2021
02-01

如何使用RoughViz可视化Vue.js中的草绘图表

介绍图表是数据的图形表示，用于使数据集更易于阅读，并且易于区分各部分。虽然大多数用户习惯于看到简洁而正式的图表，但一些用户更喜欢看到手绘或素描的图表，这就是roughViz的用武之地。roughViz是一个基于D3.js和Rough.js的JavaScript库。该库旨在帮助构建看起来像草图或手绘图的图表，如下例所示。在本指南中，你将学习如何使用vue-roughviz在Vue.js应用程序中显示类似草图的图表，以及如何使用vue-cli配置Vu... 继续阅读 >

2020
12-23

Qt QChart 创建图表的实现方法

本文主要介绍了QtQChart创建图表，分享给大家，也给自己留个笔记，废话不多说，具体如下：效果流程代码1.饼图//保存多个扇形QList<QPieSlice*>slices;for(inti=1;i<=10;++i){//创建一个扇形QPieSlice*slice=newQPieSlice(QString::number(i),i);slices<<slice;}//创建一个饼图系列QPieSeries*pieSeries=newQPieSeries;//当鼠标悬浮时设置标签可见，设置饼图扇形分离QObject::connect(p... 继续阅读 >

2020
10-08

Element图表初始大小及窗口自适应实现

最近在做一个轮播图，使用的是element的Carousel走马灯，每一个走马灯里是eachrts图，开始页面加载的时候发现echarts图并不能自适应，开始以为是走马灯的问题，后来发现不是不知道大家在用echarts的时候有没有遇到这种情况：最开始盛放图表的容器是隐藏（或者tab切换）的，然后再显示的时候，里面echarts图表就没用初始大小了。比如我遇到的这种：有童鞋这会儿估计看出原因了：因为元素最初隐藏，再显示之后没有自动变化宽度，所以... 继续阅读 >

2020
09-30

Java后台批量生产echarts图表并保存图片

一个围绕统计分析功能的系统，在最后制作统计分析时需要一个批量点击的功能，用以批量制作echarts图形后生成图片并保存图形和图片。方便后续导出。publicclassEchartsUtils{privatestaticfinalStringJSpath="C:\\echarts-convert\\echarts-convert1.js";publicstaticvoidmain(String[]args){StringimgName="D:/平台/tes"+UUID.randomUUID().toString().substring(0,4)+".png";Stringoption... 继续阅读 >

2020
09-27

解决Jupyter NoteBook输出的图表太小看不清问题

如果使用的是matplotlib绘图，可以通过以下命令更改图片的大小：%matplotliblinline如果是plt.figure(figsize=(5,3))#其中(5,3)用于控制图片的大小如果是fig,axes=plt.subplots(2,3,figsize=(12,5))#其中(12,5)用于控制图片的大小补充知识：JupyterNotebook使用plt.show()输出“Figuresize640x480with1Axes”问题JupyterNotebook使用plt.show()第一次执行输出“Figuresize640x480with1Axes”第二次... 继续阅读 >