分类：均值滤波

2021
08-20

OpenCV-Python实现图像平滑处理操作

目录什么是图像平滑处理均值滤波方框滤波高斯滤波中值滤波双边滤波2D卷积什么是图像平滑处理在尽量保留图像原有信息的情况下，过滤掉图像内部的噪声，这一过程我们称之为图像的平滑处理，所得到的图像称为平滑图像。那么什么是图像的噪声呢？图像的噪声就是图像中与周围像素点差异较大的像素点。噪声的处理就是将其更改为临近像素点的近似值，使图像更平滑。图像平滑处理的噪声取值的方式有以下6种：（1）均值滤波（2）方框滤波（3... 继续阅读 >

2020
10-08

opencv 图像滤波(均值,方框,高斯,中值)

为什么要使用滤波消除图像中的噪声成分叫作图像的平滑化或滤波操作。信号或图像的能量大部分集中在幅度谱的低频和中频段是很常见的，而在较高频段，感兴趣的信息经常被噪声淹没。因此一个能降低高频成分幅度的滤波器就能够减弱噪声的影响。如下图，左图带有椒盐噪声，右图为使用中值滤波处理后的图片。图像滤波的目的有两个:一是抽出对象的特征作为图像识别的特征模式;另一个是为适应图像处理的要求，消除图像数字化时所混入的噪声... 继续阅读 >