最近在做数据处理的时候,遇到个让我欲仙欲死的问题,那就是数据中的空值该如何获取。我的目的本来是获取数据中的所有非零且非空值,然后再计算获得到的所有数据计算均值,再用均值把0和空值填上。这个操作让我意识到了iisNone/np.isnan(i)/i.isnull()之间的差别,再此做简单介绍:1.关于np.nan:先明确一个问题,即空值的产生只有np.nan()一种方法。#np.nan()的一些奇妙性质:np.nan==np.nan>>>Falsenp.isnan(np.nan)>>>...
继续阅读 >