2020
10-08
10-08
Pandas缺失值2种处理方式代码实例
处理方式:存在缺失值nan,并且是np.nan:删除存在缺失值的:dropna(axis='rows')替换缺失值:fillna(df[].mean(),inplace=True)不是缺失值nan,有默认标记的1、存在缺失值nan,并且是np.nan#判断数据是否为NaN#pd.isnull(df),pd.notnull(df),pd.isna(df)#读取数据movie=pd.read_csv("./date/IMDB-Movie-Data.csv")##第一种删除#pandas删除缺失值,使用dropna的前提是,缺失值的类型必须是np.nan#删除缺失值为np.nan的所在行mo...
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我们有下面一张PDF格式存储的表格,现在需要使用Python将它提取出来。使用Python提取表格数据需要使用pdfplumber模块,打开CMD,安装代码如下:pipinstallpdfplumber安装完之后,将需要使用的模块导入importpdfplumberimportpandasaspd然后打开PDF文件#使用with语句打开pdf文件withpdfplumber.open("D:\\python\\cai\\yq.pdf")aspdf:#pages[0]表示取第1页page=pdf.pages[0]我们来打印输出下获取到的文本,这句语...
在项目中遇到try...catch...语句,因为对Java异常处理机制的流程不是很清楚,导致对相关逻辑代码不理解。所以现在来总结Java异常处理机制的处理流程:1.异常处理的机制如下:在方法中用try...catch...语句捕获并处理异常,catch语句可以有多个,用来匹配多个不同类型的异常。对于处理不了的异常或者要转型的异常,在方法的声明处通过throws声明异常,通过throw语句??出异常,即由上层的调用方法来处理该异常。try{逻辑程...
问题(来自lunacyfoundme) 我正在重建我们公司内部网,期间遇到一个与大量数据处理报告有关的前一个版本的问题。此前我曾用同步处理程序代码解决过这个问题,只是运行的很慢很慢,这导致我不得不延长最大脚本运行时间10到15分钟。有没有更好的方式来处理PHP站点里的大量数据呢?理想情况下我想在后台运行它,并且跑的越快越好。这个过程包括处理成千上万条的财务数据,我是使用Laravel...