分类：多重共线性

2021
04-07

R语言 检验多重共线性的操作

函数kappa()df<-data.frame()df_cor=cor(df)kappa(df_cor,exact=T)当κ<100κ<100,说明共线性程度小；当100<κ<1000100<κ<1000,有较强的多重共线性；当κ>1000κ>1000，存在严重的多重共线性。函数qr()x<-matrix()qr(x)$rankqr(X)$rank计算X矩阵的秩，如果不是满秩的，说明其中有xixi可以用其他xjxj的线性组合表示；此时可以进行逐步回归，用step()命令。fm<-lm()step(fm)补充：多重共线性的产生原因、判别、检验、解决... 继续阅读 >