分类：多loss回传

2021
07-12

关于keras多任务多loss回传的思考

如果有一个多任务多loss的网络，那么在训练时，loss是如何工作的呢？比如下面：model=Model(inputs=input,outputs=[y1,y2])l1=0.5l2=0.3model.compile(loss=[loss1,loss2],loss_weights=[l1,l2],...)其实我们最终得到的loss为final_loss=l1*loss1+l2*loss2我们最终的优化效果是最小化final_loss。问题来了，在训练过程中，是否loss2只更新得到y2的网络通路，还是loss2会更新所有的网络层呢？此问题的关... 继续阅读 >