分类：学习率衰减

2021
08-08

Pytorch中的学习率衰减及其用法详解

Pytorch学习率衰减及其用法学习率衰减是一个非常有效的炼丹技巧之一，在神经网络的训练过程中，当accuracy出现震荡或loss不再下降时，进行适当的学习率衰减是一个行之有效的手段，很多时候能明显提高accuracy。Pytorch中有两种学习率调整(衰减)方法：使用库函数进行调整；手动调整。1.使用库函数进行调整：Pytorch学习率调整策略通过torch.optim.lr_sheduler接口实现。pytorch提供的学习率调整策略分为三大类，分别是：（1）有... 继续阅读 >