分类：并发

2020
11-25

使用Redis incr解决并发问题的操作

项目背景：1、新增问题件工单，工单中有工单编码字段，工单编码字段的规则为“WT”+yyyyMMdd+0000001。2、每天的工单生成量是30W，所以会存在并发问题解决思路：1、首先乐观的认为redis不会宕机，对应的缓存不会被清除（除非人为操作，人为操作会有独立的补救办法）2、将工单编码存到缓存中（redis）,其值只存“WT”+yyyyMMdd后面的数字部分；对应的key为：key标识+yyyyMMdd，即每天一个key3、每次生成工单编码时，先调用redis的i... 继续阅读 >

2020
10-24

Jmeter多台机器并发请求实现压力性能测试

工作需要开始研究前置服务的压力性能测试，最后选定用jemeter工具，先用本机跑一万个用户，电脑直接蓝屏，通过研究发现当需要模拟数多达上万的并发用户时，使用单台电脑(CPU和内存)可能无法支持，会将程序跑崩溃，或是引起JAVA内存溢出。由于jemeter本身就是java语言编写，就会耗费电脑的一部分内存，个人工作电脑的配置：16.00G内存，可以大概达到5000-8000左右的并发数量。这个还是这台电脑没有其他应用程序占用内存的情况，如电... 继续阅读 >

2020
10-10

详解Go 并发

golang天生语言层面支持并发,非常棒的语言,有时我们业务开发时,遇到复杂场景,需要用于并发,将多个请求使用协程组完成并发,当遇到嵌套循环,还存在上下文关系需要改造为并发请求,将之前的时间复杂度为O(n^2)改为O(n)的时间复杂度,那是否还能否并时间复杂度进一步降为O(1)呢?就出现嵌套并发.具体如何嵌套并发,如何写.今天就一步一步分析.串行执行时间复杂度为O(n^2)不使用并发结果执行时间为9s//串行执行fun... 继续阅读 >

2020
10-09

浅谈mybatis 乐观锁实现,解决并发问题

情景展示：银行两操作员同时操作同一账户就是典型的例子。比如A、B操作员同时读取一余额为1000元的账户，A操作员为该账户增加100元，B操作员同时为该账户扣除50元，A先提交，B后提交。最后实际账户余额为1000-50=950元，但本该为1000+100-50=1050。这就是典型的并发问题。乐观锁机制在一定程度上解决了这个问题。乐观锁，大多是基于数据版本(Version)记录机制实现。何谓数据版本？即为数据增加一个版本标识，在基于数据库表的版本... 继续阅读 >

2020
10-08

Jmeter多用户并发压力测试过程图解

jmeter多用户并发压力测试可用CSVDataSetConfig（添加--配置元件--CSVDataSetConfig）Filename:文件的位置（如果是同目录下csv文件，可不填写路径，写名称即可）VariableNames:变量名称。多个变量用,或者;隔开RecycleonEOF：文件结束后是否要循环StopthreadonEOF（文件结束是否中止线程）FileEncoding:默认为ANSIAllowQuoateddata:双引号相关SharingMode:设置是否线程共享一般来讲，如有n组参数，线程数... 继续阅读 >

2020
10-08

浅谈c++如何实现并发中的Barrier

说到Barrier，很多语言中已经是标准库中自带的概念，一般情况下，只需要直接使用就行了。而最近一些机缘巧合的机会，我需要在c++中使用这么个玩意儿。但是c++标准库里还没有这个概念，只有boost里面有这样现成的东西，而我又不想为了这么一个小东西引入个boost。所以，我借着这个机会研究了下，发现其实这些多线程/并发中的东西还是蛮有意思的。阅读本文你可能需要如下的一些知识：多线程编程的概念。c++的基本语法和有关多线... 继续阅读 >

2020
10-08

JAVA如何解决并发问题

并发问题的根源在哪首先，我们要知道并发要解决的是什么问题？并发要解决的是单进程情况下硬件资源无法充分利用的问题。而造成这一问题的主要原因是CPU-内存-磁盘三者之间速度差异实在太大。如果将CPU的速度比作火箭的速度，那么内存的速度就像火车，而最惨的磁盘，基本上就相当于人双腿走路。这样造成的一个问题，就是CPU快速执行完它的任务的时候，很长时间都会在等待磁盘或是内存的读写。计算机的发展有一部分就是如何重复利用... 继续阅读 >

2020
10-06

详解Java并发之Condition

在使用Lock之前，我们使用的最多的同步方式应该是synchronized关键字来实现同步方式了。配合Object的wait()、notify()系列方法可以实现等待/通知模式。Condition接口也提供了类似Object的监视器方法，与Lock配合可以实现等待/通知模式，但是这两者在使用方式以及功能特性上还是有差别的。Object和Condition接口的一些对比。摘自《Java并发编程的艺术》一、Condition接口介绍和示例       首先... 继续阅读 >

2020
09-29

Java并发工具类LongAdder原理实例解析

LongAdder实现原理图高并发下N多线程同时去操作一个变量会造成大量线程CAS失败，然后处于自旋状态，导致严重浪费CPU资源，降低了并发性。既然AtomicLong性能问题是由于过多线程同时去竞争同一个变量的更新而降低的，那么如果把一个变量分解为多个变量，让同样多的线程去竞争多个资源。LongAdder则是内部维护一个Cells数组，每个Cell里面有一个初始值为0的long型变量，在同等并发量的情况下，争夺单个变量的线程会减少，这... 继续阅读 >

2020
09-25

Django高并发负载均衡实现原理详解

1什么是负载均衡？当一台服务器的性能达到极限时，我们可以使用服务器集群来提高网站的整体性能。那么，在服务器集群中，需要有一台服务器充当调度者的角色，用户的所有请求都会首先由它接收，调度者再根据每台服务器的负载情况将请求分配给某一台后端服务器去处理。那么在这个过程中，调度者如何合理分配任务，保证所有后端服务器都将性能充分发挥，从而保持服务器集群的整体性能最优，这就是负载均衡问题。下面详细介绍负载均衡... 继续阅读 >

2020
09-24

Java多线程并发生产者消费者设计模式实例解析

一、两个线程一个生产者一个消费者需求情景两个线程，一个负责生产，一个负责消费，生产者生产一个，消费者消费一个。涉及问题同步问题：如何保证同一资源被多个线程并发访问时的完整性。常用的同步方法是采用标记或加锁机制。wait()/nofity()方法是基类Object的两个方法，也就意味着所有Java类都会拥有这两个方法，这样，我们就可以为任何对象实现同步机制。wait()方法：当缓冲区已满/空时，生产者/消费者线程停止自己的... 继续阅读 >

2020
09-23

浅析java并发中的Synchronized关键词

如果在多线程的环境中，我们经常会遇到资源竞争的情况，比如多个线程要去同时修改同一个共享变量，这时候，就需要对资源的访问方法进行一定的处理，保证同一时间只有一个线程访问。java提供了synchronized关键字，方便我们实现上述操作。为什么要同步我们举个例子，我们创建一个类，提供了一个setSum的方法：publicclassSynchronizedMethods{privateintsum=0;publicvoidcalculate(){setSum(getSum()+1);}}如... 继续阅读 >

2018
07-10

Java并发编程-volatile

上一篇文章，学习了并发编程中的synchronized，这个比较好理解，也是我最初学习多线程编程中的一个简单的实现的，大学的时候就会了，然后就一直以为多线程环境的同步只能通过这个来实现的，事实上Java还提供了另外一个更加轻量级的实现-volatile，如果说synchronized实现了数据在同一时刻只能有一个线程对数据访问的话，那么volatile实现的就是同时可以多个线程在访问数据，但是只要数据发生了变化，便确保其他线程及时“感知”... 继续阅读 >

2018
04-11

使用让 JavaScript 安全且并发的 Web Workers

WebWorkers提供了一种在浏览器单线程执行外运行JS代码的方式。单线程处理了包括页面内容展示，通过键盘、鼠标点击和其他装置的用户交互，以及对于AJAX请求响应的一些请求。事件处理和AJAX请求是异步发生的，可以作为一种通用浏览器展示代码路径之外的运行代码的方式，但是它们仍然在这一单线程内运行，并且必须很快完成。否则，浏览器中的交互会失去作用。WebWorkers允许在一个单独的线程运行JS代码，... 继续阅读 >

2018
04-02

Python并发编程之进程

一、理论概念1、定义进程（Process也可以称为重量级进程）是程序的一次执行。在每个进程中都有自己的地址空间、内存、数据栈以及记录运行的辅助数据，它是系统进行资源分配和调度的一个独立单位。2、并行和并发并行：并行是指多个任务同一时间执行；并发：是指在资源有限的情况下，两个任务相互交替着使用资源；3、同步和异常同步是指多个任务在执行时有一个先后的顺序，必须是一个任务执行完... 继续阅读 >

2018
03-04

Apache Ignite 事务架构：并发模型和隔离级别

在本系列的第一篇文章中，我们研究了2阶段提交协议，以及Ignite如何处理各种类型的集群节点，下面是在剩下的文章中要覆盖的主题：并发模型和隔离级别故障转移和恢复Ignite持久化层中的事务处理（WAL、检查点及其他）；第三方持久化中的事务处理在本文中，我们会聚焦并发模型和隔离级别。大多数现代多用户应用允许并发数据访问和修改。为了管理此功能，并确保系统从一个一致状态切换到另一个一... 继续阅读 >