分类：打乱

2020
10-08

在Keras中利用np.random.shuffle()打乱数据集实例

我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~fromnumpyasnpindex=np.arange(2000)np.random.shuffle(index)print(index[0:20])X_train=X_train[index,:,:,:]#X_train是训练集，y_train是训练标签y_train=y_train[index]补充知识：Keras中shuffle和validation_split的顺序模型的fit函数有两个参数，shuffle用于将数据打乱，validation_split用于在没有提供验证集的时候，按一定比例从训练集中取出一部分作为验证集这里有个陷阱是，... 继续阅读 >