分类：数字识别

2021
07-09

详解Python OpenCV数字识别案例

目录前言一、案例介绍二、步骤1、模板读入，以及一些包的导入，函数定义等2、模板预处理，将模板数字分开，并排序3、输入图像预处理，将图像中的数字部分提取出来4、模板匹配总结前言实践是检验真理的唯一标准。因为觉得一板一眼地学习OpenCV太过枯燥，于是在网上找了一个以项目为导向的教程学习。话不多说，动手做起来。一、案例介绍提供信用卡上的数字模板：要求：识别出信用卡上的数字，并将其直接打印在原图片上。虽然看起来很... 继续阅读 >

2021
06-23

Pytorch实现图像识别之数字识别(附详细注释)

使用了两个卷积层加上两个全连接层实现本来打算从头手撕的，但是调试太耗时间了，改天有时间在从头写一份详细过程看代码注释，参考了下一个博主的文章，但是链接没注意关了找不到了，博主看到了联系下我，我加上代码相关的问题可以评论私聊，也可以翻看博客里的文章，部分有详细解释Python实现代码：importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transformsimporttorchvision... 继续阅读 >

2021
03-23

Python+Opencv实现数字识别的示例代码

一、什么是数字识别？  所谓的数字识别，就是使用算法自动识别出图片中的数字。具体的效果如下图所示：上图展示了算法的处理效果，算法能够自动的识别到LCD屏幕上面的数字，这在现实场景中具有很大的实际应用价值。下面我们将对它的实现细节进行详细解析。二、如何实现数字识别？  对于数字识别这个任务而言，它并不是一个新的研究方向，很久之前就有很多的学者们在关注这个问题，并提出了一些可行的解决... 继续阅读 >

2020
10-08

基于Tensorflow的MNIST手写数字识别分类

本文实例为大家分享了基于Tensorflow的MNIST手写数字识别分类的具体实现代码，供大家参考，具体内容如下代码如下：importtensorflowastfimportnumpyasnpfromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datafromtensorflow.contrib.tensorboard.pluginsimportprojectorimporttimeIMAGE_PIXELS=28hidden_unit=100output_nums=10learning_rate=0.001train_steps=50000batch_size=500test_data_size=... 继续阅读 >