分类：数据可视化

2021
09-22

浅谈哪个Python库才最适合做数据可视化

目录准备设置难度和初始结果编辑和自定义附加功能文档和网站总结数据可视化是任何探索性数据分析或报告的关键步骤，它可以让我们一眼就能洞察数据集。目前有许多非常好的商业智能工具，比如Tableau、googledatastudio和PowerBI，它们可以让我们轻松地创建图形。然而，数据分析师或数据科学家还是习惯使用Python在Jupyternotebook上创建可视化效果。目前最流行的用于数据可视化的Python库：Matplotlib、Seaborn、plotlyexpre... 继续阅读 >

2021
02-21

一文带你掌握Pyecharts地理数据可视化的方法

本文主要介绍了Pyecharts地理数据可视化，分享给大家，具体如下：一、Pyecharts简介和安装1.简介Echarts是一个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。而Python是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时，pyecharts诞生了。简洁的API设计，使用如丝滑般流畅，支持链式调用囊括了30+种常见图表，应有尽有支持主流Notebook环境，Jup... 继续阅读 >

2020
12-24

基于vue+echarts数据可视化大屏展示的实现

获取ECharts的路径有以下几种，请根据您的情况进行选择：1)最直接的方法是在ECharts的官方网站中挑选适合您的版本进行下载，不同的打包下载应用于不同的开发者功能与体积的需求，或者您也可以直接下载完整版本；开发环境建议下载源代码版本，包含了常见的错误提示和警告。2)也可以在ECharts的GitHub上下载最新的release版本，解压出来的文件夹里的dist目录里可以找到最新版本的echarts库。3)或者通过npm获取ec... 继续阅读 >

2020
10-10

python Matplotlib数据可视化（1）：简单入门

1matplot入门指南matplotlib是Python科学计算中使用最多的一个可视化库，功能丰富，提供了非常多的可视化方案，基本能够满足各种场景下的数据可视化需求。但功能丰富从另一方面来说也意味着概念、方法、参数繁多，让许多新手望而却步。据我了解，大部分人在对matplotlib接触不深时都是边画图边百度，诸如这类的问题，我想大家都似曾相识：Python如何画散点图，matplotlib怎么将坐标轴标签旋转45度，怎么设置图例字体大小等等。无... 继续阅读 >

2020
10-08

Python数据可视化实现漏斗图过程图解

项目实现知识点：Pandas库及pyecharts库Pandas：数据分析和处理工具。pd.read_csv()：读取csv文件。pyecharts：绘图库，提供30多种图标，超过400个以上的地图文件，支持原生百度地图，为地理数据可视化提供支持。pyecharts.charts：提供了基本的图表，例如条形图、直方图等。Python数据可视化：漏斗图的制作项目实现过程：1.导入模块2.打开文件3.读取数据4.整理数据5.创建漏斗图6.添加组件7.显示漏斗并设置名称8.结果展示... 继续阅读 >

2020
10-06

pyecharts在数据可视化中的应用详解

使用pyecharts进行数据可视化安装pipinstallpyecharts也可以在pycharm软件里进行下载pyecharts库包。下载成功后进行查询版本号importpyechartsprint(pyecharts.__version__)pyecharts的中文官网可以查看pyecharts的中文官网介绍http://pyecharts.org/#/zh-cn/intro。一般的使用方法add()该方法主要用于添加图表的数据和设置各种配置项。show_config()用于打印输出图表的所有配置项render()该方法默认将会在根目录下生成一个re... 继续阅读 >

2020
09-29

解决Python数据可视化中文部分显示方块问题

一、问题代码如下，发现标题的中文显示的是方块importmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltfig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111)ax.set(xlim=[1.5,6.5],ylim=[-4,5],title='画图小例子',ylabel='yvalue',xlabel='xvalue')plt.show()如下图二、解决方法一般数据可视化使用matplotlib库，设置中文字体可以在导入之后添加两句话（这里的SimHei指的是黑体，KaiTi指的是楷体）importmatplotlibimportmatplotlib.... 继续阅读 >

2020
09-24

Python3.x+pyqtgraph实现数据可视化教程

1、pyqtgraph库数据可视化效果还不错，特别是窗体程序中图像交互性较好；安装也很方便，用pip安装。2、在Python中新建一个.py文件，然后写入如下代码并执行可以得到官方提供的很多案例（含代码），出现如下界面图像：importpyqtgraph.examplespyqtgraph.examples.run()图1图2图34、程序默认是黑色背景，这个是可以修改的。比如，在程序的开头部分写入如下代码就可以修改背景：pg.setConfigOption('background','w')pg.setCon... 继续阅读 >

2020
09-24

基于vue+echarts 数据可视化大屏展示的方法示例

获取ECharts的路径有以下几种，请根据您的情况进行选择：1)最直接的方法是在ECharts的官方网站中挑选适合您的版本进行下载，不同的打包下载应用于不同的开发者功能与体积的需求，或者您也可以直接下载完整版本；开发环境建议下载源代码版本，包含了常见的错误提示和警告。2)也可以在ECharts的GitHub上下载最新的release版本，解压出来的文件夹里的dist目录里可以找到最新版本的echarts库。3)或者通过npm获取ec... 继续阅读 >