分类：数据增强

2020
10-08

Keras 数据增强ImageDataGenerator多输入多输出实例

我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~importosos.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"]="PCI_BUS_ID"os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]=""importsysimportgcimporttimeimportcv2importrandomimportnumpyasnpimportpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltfromtqdmimporttqdmfromrandom_eraserimportget_random_eraserfromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGenerator,array... 继续阅读 >

2020
10-08

tensorflow图像裁剪进行数据增强操作

我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~#!/usr/bin/envpython#encoding:utf-8'''@author:leleYe@contact:1750112338@qq.com@software:pycharm2018.2@file:13mnist.py@time:2018/12/1710:23@desc:'''importtensorflowastfimportscipy.miscimportmatplotlib.pyplotaspltimportrandom#读取图像可任意大小filenames=['./tianchi.jpg']#创建文件读取队列filename_queue=tf.train.string_input_producer(fil... 继续阅读 >

2020
09-23

深度学习入门之Pytorch 数据增强的实现

数据增强卷积神经网络非常容易出现过拟合的问题，而数据增强的方法是对抗过拟合问题的一个重要方法。2012年AlexNet在ImageNet上大获全胜，图片增强方法功不可没，因为有了图片增强，使得训练的数据集比实际数据集多了很多'新'样本，减少了过拟合的问题，下面我们来具体解释一下。常用的数据增强方法常用的数据增强方法如下：1.对图片进行一定比例缩放2.对图片进行随机位置的截取3.对图片进行随机的水平和竖直翻转4.对图片进行... 继续阅读 >