分类：数据挖掘

2020
10-08

python适合做数据挖掘吗

Python语言的崛起让大家对web、爬虫、数据分析、数据挖掘等十分感兴趣。数据挖掘就业前景怎么样？关于这个问题的回答，大家首先要知道什么是数据挖掘。所谓数据挖掘就是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。数据挖掘基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，高度自动化地分析企业的数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，帮助决策者调整市场策略，... 继续阅读 >
2018
07-31

2018年，20大Python数据科学库都做了哪些更新？

2018年，20大Python数据科学库都做了哪些更新？ 2018年，Python仍然是数据科学领域解决重大任务和挑战的佼佼者。去年，我们发了一篇博文，列举了一些被证明是最有用的Python库。今年，我们扩充了原来的清单，并重新审视之前讨论过的库，重点关注在过去一年内出现的更新。我们对它们进行了分组，排序不分先后，因为真的说不清它们哪个更好。核心库与统计1.NumPy（提交：17911，贡献者：641）一般我们会将科学领域的库作为清单打头，NumPy是该领域的主要软件库之一... 继续阅读 >
2018
06-27

世界上最好的语言PHP：我也可以用OpenCV搞计算机视觉

世界上最好的语言PHP：我也可以用OpenCV搞计算机视觉 世界上最好的语言PHP：我也可以用OpenCV搞计算机视觉作者VladimirGoncharov平常主要关注与研究两个主题：PHP和ServerAdministration（服务器管理）。在过去的半年中，作者利用空闲时间探索PHP与OpenCV的结合，并借此调用与训练优秀的机器学习模型。本文从实践的角度介绍了如何使用PHP与OpenCV构建人脸检测、人脸识别、超分辨率与目标检测等系统，因此PHP的各位拥趸们，可以尽情使用OpenCV探索计算机视觉... 继续阅读 >
2018
05-07

3分钟了解“关联规则”推荐

3分钟了解“关联规则”推荐 “把啤酒放在尿布旁，有助于提升啤酒销售量”是关联规则推荐的经典案例，今天，和大家聊聊“关联规则推荐”，正文不含任何公式，保证PM弄懂。一、概念1.什么是关联规则(AssociationRules)?答：关联规则是数据挖掘中的概念，通过分析数据，找到数据之间的关联。电商中经常用来分析购买物品之间的相关性，例如，“购买尿布的用户，有大概率购买啤酒”，这就是一个关联规则。画外音：如果把买尿布记作A，买啤酒... 继续阅读 >
2018
05-07

机器学习时代的哈希算法，将如何更高效地索引数据

机器学习时代的哈希算法，将如何更高效地索引数据 哈希算法一直是索引中最为经典的方法，它们能高效地储存与检索数据。但在去年12月，JeffDean与MIT等研究者将索引视为模型，探索了深度学习模型学习的索引优于传统索引结构的条件。本文首先将介绍什么是索引以及哈希算法，并描述在机器学习与深度学习时代中，如何将索引视为模型学习比哈希算法更高效的表征。2017年12月，谷歌和麻省理工学院的研究人员发表了一篇研究论文TheCaseforLearnedIndexStructures，... 继续阅读 >
2018
04-11

常用的几种大数据架构剖析

常用的几种大数据架构剖析 数据分析工作虽然隐藏在业务系统背后，但是具有非常重要的作用，数据分析的结果对决策、业务发展有着举足轻重的作用。随着大数据技术的发展，数据挖掘、数据探索等专有名词曝光度越来越高，但是在类似于Hadoop系列的大数据分析系统大行其道之前，数据分析工作已经经历了长足的发展，尤其是以BI系统为主的数据分析，已经有了非常成熟和稳定的技术方案和生态系统，对于BI系统来说，大概的架构图如下：可以看到在BI系统里... 继续阅读 >
2018
04-02

善于单挑却难以协作，构建多智能体AI系统为何如此之难？

善于单挑却难以协作，构建多智能体AI系统为何如此之难？ 本文将通过地图寻宝问题为例，向你简要介绍多智能体系统实施时的困难程度及其原因。「研究人工智能三十五年来的主要经验是：困难的问题是易解的，简单的问题是难解的。」Pinker(1994)，《TheLanguageInstinct》我之前觉得编写一个软件智能体来收集图上的宝藏是件简单的小事。但是我完全错了。编写出不愚蠢行动的智能体实际上非常困难。明确定义的多智能体设置「智能体是指任何通过传感器感知环境、通过效应... 继续阅读 >
2018
01-10

机器学习算法 Python 实现

机器学习算法 Python 实现 机器学习算法Python实现目录机器学习算法Python实现逻辑回归_手写数字识别_OneVsAll六、PCA主成分分析（降维）3、主成分分析PCA与线性回归的区别6、主成分个数的选择（即要降的维度）9、使用scikit-learn库中的PCA实现降维七、异常检测AnomalyDetection1、高斯分布（正态分布）3、评价的好坏，以及的选取... 继续阅读 >
2017
10-13

五分钟了解你不得不知道的人工智能热门词汇

五分钟了解你不得不知道的人工智能热门词汇 编者按：大数据和人工智能的浪潮正在席卷全球，众多热门词汇蜂拥而至：人工智能（ArtificialIntelligence）、大数据（BigData）、云计算（CloudComputing）、机器学习（MachineLearning）、数据挖掘（DataMining）、深度学习（DeepLearning）、强化学习（ReinforcementLearning）和数据库（Databases）。不少人对这些高频词汇的含义及其背后的关系总是似懂非懂、一知半解。为了帮助大家更好地理解人工智能，我们邀请... 继续阅读 >
2017
08-01

27 个机器学习、数学、Python 速查表

27 个机器学习、数学、Python 速查表 机器学习涉及到的方面非常多。当我开始准备复习这些内容的时候，我找到了许多不同的”速查表”,这些速查表针对某一主题都罗列出了所有我需要知道的知识重点。最终我编译了超过20份机器学习相关的速查表，其中一些是我经常用到的而且我相信其他人也会从中受益。本文整理了我在网络上找到的27个速查表，我认为比较好。如果我有遗漏，欢迎补充。如今机器学习领域的发展相当迅速，我可以想象出来这些资源将会很快过时，但... 继续阅读 >
2017
05-04

10个基于JavaScript的机器学习案例

10个基于JavaScript的机器学习案例 在过去的几年里，机器学习的开发库增长很快，可用性也变得越来越可靠，而且没有减慢的趋势。一直以来Python作为机器学习的主力语言，现在神经网络可以应用任何语言了，包括JavaScript!web生态系统虽然最近一直在取得进步，但是在机器学习领域JavaScropt和Node.js相对Python和Java来说还是稍弱，但是现在它们已经有足够的能力来处理机器学习方法的问题了。Web语言也有一个优势，就是你所有的JavaScript机器学习工程只需要浏览器支... 继续阅读 >
2014
11-07

百度推荐相关文章工具正式发布

百度推荐相关文章工具正式发布 自从得知百度将推出百度推荐工具后，又两个月，百度终于发布了「百度推荐」工具，该工具是通过对用户访问内容和行为的数据分析，向用户相关的文章内容，对网站主来说是个跨平台、跨频道推荐文章的利器。如下图所示，目前「百度推荐」功能还相对简单，而且侧滑式还没开放。其中弹窗式，可以通过百度统计直接开启，不需要额外安装代码（需要安装百度统计才能使用百度推荐），另外一种嵌入式就可以无觅插件类似了。目前市面上的文... 继续阅读 >