2021
08-12
08-12
Pandas中时间序列的处理大全
目录一、时间序列数据的生成二、Pandas设置索引三、时间序列数据的截取四、Pandas重复值处理4.1查询是否有重复值4.2去除重复值五、Pandas缺失值处理5.1缺失值查询六、pandas统计计算方法七、Pandas数据重采样总结一、时间序列数据的生成pd.date_ranges生成时间序列time格式:年月日分隔符号可以是"-","/",空格这三种格式(年月日、日月年、月日年都可以);时分秒只能用":"分隔,顺序只能是时分秒。start:起始时间(t...
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数据GDP.csv文件,存储1879~2019年河南省GDP数据绘图#读取数据,首先将excel格式的转化为csv格式再读取h<-read.table(file="C:/Users/PYY/Desktop/GDP.csv",sep=",",header=T)#转化为时间序列数据GDP=ts(h$GDP,start=1978,frequency=1)#绘图plot(GDP)补充:ts函数ts()函数:通过一向量或者矩阵创建一个一元的或多元的时间序列(timeseries),为ts型对象。调用格式:ts(data=NA,start=1,end=numeri...