分类：最短路径

2021
08-26

详解Dijkstra算法之最短路径问题

目录一、最短路径问题介绍二、Dijkstra算法介绍2.1、算法特点2.2、算法的思路三、Dijkstra算法示例演示四、Dijkstra算法的代码实现（c++）一、最短路径问题介绍问题解释：从图中的某个顶点出发到达另外一个顶点的所经过的边的权重和最小的一条路径，称为最短路径解决问题的算法：迪杰斯特拉算法（Dijkstra算法）弗洛伊德算法（Floyd算法）SPFA算法这篇博客，我们就对Dijkstra算法来做一个详细的介绍二、Dijkstra算法介... 继续阅读 >

2021
06-23

python3实现Dijkstra算法最短路径的实现

问题描述现有一个有向赋权图。如下图所示：问题：根据每条边的权值，求出从起点s到其他每个顶点的最短路径和最短路径的长度。说明：不考虑权值为负的情况，否则会出现负值圈问题。s：起点v：算法当前分析处理的顶点w：与v邻接的顶点dvd_vdv​：从s到v的距离dwd_wdw​：从s到w的距离cv,wc_{v,w}cv,w​：顶点v到顶点w的边的权值问题分析Dijkstra算法按阶段进行，同无权最短路径算法（先对距离为0的顶点处... 继续阅读 >

2021
06-23

python3实现无权最短路径的方法

问题描述现有一个有向无权图。如下图所示： 问题：使用某个顶点s作为输入参数，找出从s到所有其他顶点的最短路径。说明：因为是无权图，因此我们可以为每台边赋值为1。这里选择v3为s作为起点。问题分析此时立刻可以说，从s到v3的最短路径是长为0的路径，标记此信息，得到下图。 现在开始寻找从s出发距离为1的顶点。这些顶点肯定是与s邻接的顶点，很明显，v1，v6从s出发只需要一条边就到了。所以，从s出发距离为1的顶... 继续阅读 >

2020
10-08

python实现最短路径的实例方法

最短路径问题（python实现）解决最短路径问题：（如下三种算法）（1）迪杰斯特拉算法（Dijkstra算法）（2）弗洛伊德算法（Floyd算法）（3）SPFA算法第一种算法：Dijkstra算法广度优先搜索解决赋权有向图或者无向图的单源最短路径问题.是一种贪心的策略算法的思路声明一个数组dis来保存源点到各个顶点的最短距离和一个保存已经找到了最短路径的顶点的集合：T，初始时，原点s的路径权重被赋为0（dis[s]=0）。若对于顶点s存在能直接到... 继续阅读 >