分类：梯度下降法

2021
04-07

Python实现批量梯度下降法(BGD)拟合曲线

1.导入库importnumpyasnp#矩阵运算importmatplotlib.pyplotasplt#可视化importrandom#产生数据扰动2.产生数据拟合曲线y=2×x2+x+1 X_m=np.mat([[i**2,i,1]foriinrange(-10,10)])#矩阵类型，用于运算y_m=np.mat([[2*x[0,0]+x[0,1]+1+random.normalvariate(0,1)]forxinX_m])#矩阵类型，用于运算X_a=np.asarray(X_m[:,1].T)[0]#array类型，用于可视化y_a=np.asarray(y_m.T)[0]#array... 继续阅读 >

2020
09-24

python实现梯度下降法

本文实例为大家分享了python实现梯度下降法的具体代码，供大家参考，具体内容如下使用工具：Python（x,y）2.6.6运行环境：Windows10问题：求解y=2*x1+x2+3，即使用梯度下降法求解y=a*x1+b*x2+c中参数a，b，c的最优值（监督学习）训练数据：x_train=[1,2],[2,1],[2,3],[3,5],[1,3],[4,2],[7,3],[4,5],[11,3],[8,7]y_train=[7,8,10,14,8,13,20,16,28,26]测试数据：x_test=[1,4],[2,2],[2,5],[5,3],[... 继续阅读 >