分类：模型保存

2020
10-08

keras 模型参数,模型保存,中间结果输出操作

我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~'''Createdon2018-4-16'''importkerasfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDensefromkeras.modelsimportModelfromkeras.callbacksimportModelCheckpoint,Callbackimportnumpyasnpimporttflearnimporttflearn.datasets.mnistasmnistx_train,y_train,x_test,y_test=mnist.load_data(one_hot=True)x_valid=x_test[:5000]y_valid=y_test[:5... 继续阅读 >

2020
10-08

解决keras模型保存h5文件提示无此目录问题

问题Keras模型迭代一次保存模型到.h5中，无法保存，提示如下：方法尝试如下1.卸载、重新安装h5py2.cdfile:///home/bigdata/camera/flow/jckjTmp/models/命令，进入目录，提示无此目录改用"/home/bigdata/camera/flow/jckjTmp/models/"路径，问题解决。补充知识：keras.model的保存与打开神经网络模型的保存与打开，导入keras.models即可操作，示例如下：fromkeras.modelsimportload_modelmodel.save('my_model.h5')#保存为h... 继续阅读 >

2020
10-08

浅谈keras.callbacks设置模型保存策略

如下所示：keras.callbacks.ModelCheckpoint(self.checkpoint_path,verbose=0,save_weights_only=True,mode="max",save_best_only=True),默认是每一次poch,但是这样硬盘空间很快就会被耗光.将save_best_only设置为True使其只保存最好的模型,值得一提的是其记录的acc是来自于一个monitor_op,其默认为"val_loss",其实现是取self.best为-np.Inf.所以,第一次的训练结果总是被保存.mode模式自动为auto和max一样,还有一个min的选项... 继续阅读 >

2020
09-29

浅谈pytorch 模型 .pt, .pth, .pkl的区别及模型保存方式

我们经常会看到后缀名为.pt,.pth,.pkl的pytorch模型文件，这几种模型文件在格式上有什么区别吗？其实它们并不是在格式上有区别，只是后缀不同而已（仅此而已），在用torch.save()函数保存模型文件时，各人有不同的喜好，有些人喜欢用.pt后缀，有些人喜欢用.pth或.pkl.用相同的torch.save（）语句保存出来的模型文件没有什么不同。在pytorch官方的文档/代码里，有用.pt的，也有用.pth的。一般惯例是使用.pth,但是官方文档里貌似.p... 继续阅读 >

2020
09-29

浅谈tensorflow模型保存为pb的各种姿势

一，直接保存pb1,首先我们当然可以直接在tensorflow训练中直接保存为pb为格式，保存pb的好处就是使用场景是实现创建模型与使用模型的解耦，使得创建模型与使用模型的解耦，使得前向推导inference代码统一。另外的好处就是保存为pb的时候，模型的变量会变成固定的，导致模型的大小会大大减小。这里稍稍解释下pb：是MetaGraph的protocolbuffer格式的文件，MetaGraph包括计算图，数据流，以及相关的变量和输入输出主要使用tf.SavedM... 继续阅读 >

2020
09-29

keras模型保存为tensorflow的二进制模型方式

最近需要将使用keras训练的模型移植到手机上使用，因此需要转换到tensorflow的二进制模型。折腾一下午，终于找到一个合适的方法，废话不多说，直接上代码：#coding=utf-8importsysfromkeras.modelsimportload_modelimporttensorflowastfimportosimportos.pathasospfromkerasimportbackendasKdeffreeze_session(session,keep_var_names=None,output_names=None,clear_devices=True):"""Freezesthestateo... 继续阅读 >