分类：正态性

2020
09-27

Python数据正态性检验实现过程

在做数据分析或者统计的时候，经常需要进行数据正态性的检验，因为很多假设都是基于正态分布的基础之上的，例如：T检验。在Python中，主要有以下检验正态性的方法：1.scipy.stats.shapiro——Shapiro-Wilktest，属于专门用来做正态性检验的模块，其原假设：样本数据符合正态分布。注：适用于小样本。其函数定位为：defshapiro(x):"""PerformtheShapiro-Wilktestfornormality.TheShapiro-Wilktestteststhenullh... 继续阅读 >