分类：灰度图像

2021
08-08

Python OpenCV 彩色与灰度图像的转换实现

彩色图像转换为灰度图像第一种方式通过imread读取图像的时候直接设置参数为0，自动转换彩色图像为灰度图像第二种方式，可以通过split进行通道分离，或者叫做读取单个通道，也可以将一个彩色图像分离成3个单通道的灰度图像今天要学习的方法，是通过一个叫做cvtColor的方法实现该操作。cv2.cvtColor()方法用于将图像从一种颜色空间转换为另一种颜色空间。OpenCV提供了150多种color-space转换方法。多到用不过来~该方... 继续阅读 >

2020
10-28

python 对一幅灰度图像进行直方图均衡化

fromPILimportImagefrompylabimport*fromnumpyimport*defhisteq(im,nbr_bins=256):"""对一幅灰度图像进行直方图均衡化"""#计算图像的直方图#在numpy中，也提供了一个计算直方图的函数histogram(),第一个返回的是直方图的统计量，第二个为每个bins的中间值imhist,bins=histogram(im.flatten(),nbr_bins,normed=True)cdf=imhist.cumsum()#cdf=255.0*cdf/cdf[-1]#使用累积分布函数的线性插值... 继续阅读 >

2020
09-27

matlab 计算灰度图像的一阶矩,二阶矩,三阶矩实例

一阶矩，定义了每个颜色分量的平均强度二阶矩，反映待测区域颜色方差，即不均匀性三阶矩，定义了颜色分量的偏斜度，即颜色的不对称性closeall;clearall;clc;J=imread('lena.jpg');K=imadjust(J,[70/255160/255],[]);figure;subplot(121),imshow(J);subplot(122),imshow(K);[m,n]=size(J);mm=round(m/2);mn=round(n/2);[p,q]=size(K);pp=round(p/2);qq=round(q/2);J=double(J);K=double(K);colorsum=0.0;J... 继续阅读 >