分类：牛顿法

2020
12-17

Go语言实现牛顿法求平方根函数的案例

牛顿法求平方根原理计算机常用循环来计算F的平方根.从某个猜测的x值开始,根据x^2与F的近似度来调整x,产生一个更好的猜测:x-=(x*x-F)/(2*x)重复调整过程,猜测的结果会越来越精确,得到的答案越发的趋近实际的平方根.我们可以设定精度,控制计算结果与实际结果的偏差.实现packagemainimport("fmt""math")funcSqrt(Ffloat64)float64{x:=1.0formath.Abs(x*x-F)>1e-10{x-=(x*x-F)/(2*x);}ret... 继续阅读 >

2020
10-15

python 牛顿法实现逻辑回归（Logistic Regression）

本文采用的训练方法是牛顿法（NewtonMethod）。代码importnumpyasnpclassLogisticRegression(object):"""LogisticRegressionClassifiertrainingbyNewtonMethod"""def__init__(self,error:float=0.7,max_epoch:int=100):""":paramerror:float,ifthedistancebetweennewweightandoldweightislessthanerror,theprocessoftraingwillbreak.:parammax_epoch:iftrainin... 继续阅读 >

2020
09-25

python使用梯度下降和牛顿法寻找Rosenbrock函数最小值实例

Rosenbrock函数的定义如下：其函数图像如下：我分别使用梯度下降法和牛顿法做了寻找Rosenbrock函数的实验。梯度下降梯度下降的更新公式：图中蓝色的点为起点，橙色的曲线（实际上是折线）是寻找最小值点的轨迹，终点（最小值点）为(1,1)(1,1)。梯度下降用了约5000次才找到最小值点。我选择的迭代步长α=0.002α=0.002，αα没有办法取的太大，当为0.003时就会发生振荡：牛顿法牛顿法的更新公式：Hessian矩阵中的每一个二阶偏导... 继续阅读 >