2022
04-12
04-12
Python特征降维知识点总结
说明1、PCA是最经典、最实用的降维技术，尤其在辅助图形识别中表现突出。2、用来减少数据集的维度，同时保持数据集中对方差贡献最大的特征。保持低阶主成分，而忽略高阶成分，低阶成分往往能保留数据的最重要部分。实例fromsklearn.feature_selectionimportVarianceThreshold#特征选择VarianceThreshold删除低方差的特征(删除差别不大的特征)var=VarianceThreshold(threshold=1.0)#将方差小于等于1.0的特征删除。默认...
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