2021
08-12
08-12
vs2019 MFC实现office界面的画图小项目
目录vs2019安装MFCvs2019MFC实现office界面的画图小项目一、创建项目二、进入多个文档的控件界面三、编写画图小程序(先从画矩形开始)四、我们还可以再多画一些,例如箭头、直线和三角五、图形的轮廓填充和内部填充(为了方便,都是统一更改颜色,一个一个改代码很麻烦)六、序列化保存和读取文件七、自己写一个导出文件的按钮八、总结vs2019安装MFC有许多新手不知道MFC在vs2019里的安装选项,其实它不会在勾选工作负载时自动默...
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本文实例为大家分享了Android实现简单画图画板的具体代码,供大家参考,具体内容如下效果如图:布局文件:<RelativeLayoutxmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools"android:layout_width="match_parent"android:layout_height="match_parent"tools:context=".MainActivity"><ImageViewandroid:id="@+id/iv"android:layout_width="600px"android:la...
前言在上一节我们通过使用NumPy的数组分割成功的在我们的图像上画了一个绿色的方块,但是如果我们想画一个单一的线条或者圆圈该怎么办呢?NumPy没有提供相关的功能,但是OpenCV提供了相关的函数,在本节就将为大家介绍三个基本的OpenCV画图方法:cv2.line()#1cv2.rectangle()#2cv2.circle()#31画直线和矩形在开始我们用OpenCV画我们的杰作之前,我们需要定义一个画布importnumpyasnp#1importcv2#2canvas=np.zeros((300...
1.二维数据曲线图1.1绘制二维曲线的基本函数1.plot()函数plot函数用于绘制二维平面上的线性坐标曲线图,要提供一组x坐标和对应的y坐标,可以绘制分别以x和y为横、纵坐标的二维曲线。例:t=0:0.1:2*pi;x=2*t;y=t.*sin(t).*sin(t);plot(x,y); 2.含多个输入参数的plot函数plot函数可以包含若干组向量对,每一组可以绘制出一条曲线。含多个输入参数的plot函数调用格式为:plot(x1,y1,x2,y2,…,xn,yn)例:x=lin...
首先看官网的DataFrame.plot()函数DataFrame.plot(x=None,y=None,kind='line',ax=None,subplots=False,sharex=None,sharey=False,layout=None,figsize=None,use_index=True,title=None,grid=None,legend=True,style=None,logx=False,logy=False,loglog=False,xticks=None,yticks=None,xlim=None,ylim=None,rot=None,xerr=None,secondary_y=False,sort_columns=Fals...
问题描述:在画时间序列ACF时,调用fromstatsmodels.graphics.tsaplotsimportplot_acf,plot_pacfplot_acf(data,lags=40)plt.show()画不出图,或者是只能画出一条直线,如下图所示:出现这种情况的原因是:plot_acf(data,lags=40)中的data没有dropna()。解决方案:fromstatsmodels.graphics.tsaplotsimportplot_acf,plot_pacfdata=data.dropna()plot_acf(data,lags=40)plt.show()结果如下:补充知识:Python字典中的ke...
我就废话不多说了,还是直接看代码吧!#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonWedMar713:10:212018@author:su"""importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltn_groups=2num_list=[0.8,0.80]num_list1=[0.8,0.8]num_list2=[0.9,0.9]num_list3=[0.9,0.9]fig,ax=plt.subplots()plt.grid(True,linestyle="-",color="#9dbcd4",linewidth="0.7",axis='y')ax=plt.gca()ax.spines['top'].s...
python绘图的包大家应该不会陌生,但是,对图的常规设置不一定会知道(其实自己也是才知道的),比如:坐标轴的字体大小、颜色设置;标题的字体颜色大小设置;线的粗细、颜色;图片风格的设置等。了解这些常规设置必定会让图片更加美观。下面就具体来说说matplotlib中有哪些常规设置。我主要总结了这几个函数:plt.style.use()函数;可以对图片的整体风格进行设置。可以通过plt.style.availabel知道一共有多少种主题。importmatpl...