分类：目标函数

2020
10-07

浅谈keras中的目标函数和优化函数MSE用法

mean_squared_error/mse均方误差，常用的目标函数，公式为((y_pred-y_true)**2).mean()model=Sequential()model.add(Dense(64,init='uniform',input_dim=10))model.add(Activation('tanh'))model.add(Activation('softmax'))sgd=SGD(lr=0.1,decay=1e-6,momentum=0.9,nesterov=True)model.compile(loss='mean_squared_error',optimizer=sgd)补充知识：(Keras)——keras损失函数与评价指标详解1、目标函... 继续阅读 >