分类：稀疏张量

2020
10-08

浅谈TensorFlow之稀疏张量表示

对于多维的稀疏数据，TensorFlow支持SparseTensor表示。官方文档地址：https://tensorflow.google.cn/api_guides/python/sparse_ops构造稀疏张量SparseTensor(indices,values,dense_shape)indices是一个维度为(n,ndims)的2-Dint64张量，指定非零元素的位置。比如indices=[[1,3],[2,4]]表示[1,3]和[2,4]位置的元素为非零元素。n表示非零元素的个数，ndims表示构造的稀疏张量的维数。values是一个维度为(N)的1-D张量，对应in... 继续阅读 >