2020
10-08
10-08
解决Keras中CNN输入维度报错问题
想要写分类器对图片进行分类,用到了CNN。然而,在运行程序时,一直报错:ValueError:Negativedimensionsizecausedbysubtracting5from1for‘conv2d_1/convolution'(op:‘Conv2D')withinputshapes:[?,1,28,28],[5,5,28,30].这部分提到的代码是这样的,这是我的分类器的输入层:model.add(Conv2D(30,(5,5),input_shape=(1,28,28),activation='relu',padding="valid"))问题出在input_shape上,报错的大意就...
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