分类：缺失值与控制处理

2021
06-23

Python Pandas知识点之缺失值处理详解

前言数据处理过程中，经常会遇到数据有缺失值的情况，本文介绍如何用Pandas处理数据中的缺失值。一、什么是缺失值对数据而言，缺失值分为两种，一种是Pandas中的空值，另一种是自定义的缺失值。1.Pandas中的空值有三个：np.nan(NotaNumber)、 None和pd.NaT(时间格式的空值，注意大小写不能错)，这三个值可以用Pandas中的函数isnull()，notnull()，isna()进行判断。isnull()和notnull()的结果互为取反，isnull()和isna(... 继续阅读 >