分类：缺失值指令

2020
10-08

详解Pandas 处理缺失值指令大全

前言运用pandas库对所得到的数据进行数据清洗，复习一下相关的知识。1数据清洗1.1处理缺失数据对于数值型数据，分为缺失值（NAN）和非缺失值，对于缺失值的检测，可以通过Python中pandas库的Series类对象的isnull方法进行检测。importpandasaspdimportnumpyasnpstring_data=pd.Series(['Benzema','Messi',np.nan,'Ronaldo'])string_data.isnull()对于缺失值，除了np.nan来表示，还可以用None来表示缺失值string_data... 继续阅读 >