分类：装饰器

2020
10-10

通俗讲解python 装饰器

装饰器其实一直是我的一个"老大难"。这个知识点就放在那，但是拖延症。。。其实在平常写写脚本的过程中，这个知识点你可能用到不多但在面试的时候，这可是一个高频问题。一、什么是装饰器所谓的装饰器，其实就是通过装饰器函数，来修改原函数的一些功能，使得原函数不需要修改。这一句话理解起来可能没那么轻松，那先来看一个"傻瓜"函数。放心，绝对不是"HelloWorld"！defhello():print("你好，装饰器")肿么样，木骗你吧？哈... 继续阅读 >
2020
10-10

Python装饰器如何实现修复过程解析

Python装饰器（decorator）在实现的时候，被装饰后的函数其实已经是另外一个函数了（函数名等函数属性会发生改变），为了不影响，Python的functools包中提供了一个叫wraps的decorator来消除这样的副作用。写一个decorator的时候，最好在实现之前加上functools的wrap，它能保留原有函数的名称和docstring。未加@wraps的时候：fromfunctoolsimportwrapsdefwrapper(func):#@wraps(func)definner(*args,**kwargs):print... 继续阅读 >
2020
10-10

python装饰器三种装饰模式的简单分析

学设计模式中有个装饰模式,用java实现起来不是很难,但是远远没有python简单,难怪越来越火了!这里就简单讨论下python的几种装饰模式:一无参装饰器:#装饰器importtime#装饰器,记录函数运行时间defdecorator01(fun):defwapper():stime=time.time()fun()etime=time.time()print("funruntimeis{TIME}".format(TIME=etime-stime))returnwapper#必须要返回一个函数的内存地址#使用装饰器装饰某个函数,... 继续阅读 >
2020
10-10

一些关于python 装饰器的个人理解

装饰器本质是一个接受参数为函数的函数。作用：为一个已经实现的方法添加额外的通用功能，比如日志记录、运行计时等。举例1.不带参数的装饰器，不用@#不带参数的装饰器defdeco_test(func):defwrapper(*args,**kwargs):print("beforefunction")f=func(*args,**kwargs)print("afterfunction")returnfreturnwrapperdefdo_something(a,b,c):print(a)time.sleep(1)print(b)time.sleep(1)prin... 继续阅读 >
2020
10-09

无惧面试,带你搞懂python 装饰器

写在之前「装饰器」作为Python高级语言特性中的重要部分，是修改函数的一种超级便捷的方式，适当使用能够有效提高代码的可读性和可维护性，非常的便利灵活。「装饰器」本质上就是一个函数，这个函数的特点是可以接受其它的函数当作它的参数，并将其替换成一个新的函数（即返回给另一个函数）。可能现在这么看的话有点懵，为了深入理解「装饰器」的原理，我们首先先要搞明白「什么是函数对象」，「什么是嵌套函数」，「什么是闭包... 继续阅读 >
2020
10-09

如何真正的了解python装饰器

合理使用装饰器可以简化开发，并且使得代码更加清晰。下面我们分别介绍两种装饰器，不带参数的装饰器和带参数的装饰器。一、不带参数的装饰器我们用一个实际的例子来引入装饰器的概念，比如我们现在有一个方法A()，然后我们需要在方法A()执行之前在终端打印"functionisrunning"，这时候我们可以在方法A()的开始部分加上下面的代码：print("function is running")但是如果我们不想修改方法A()的代码，也可以重新写一个... 继续阅读 >
2020
10-09

深入了解Python装饰器的高级用法

原文地址https://www.codementor.io/python/tutorial/advanced-use-python-decorators-class-function介绍我写这篇文章的主要目的是介绍装饰器的高级用法。如果你对装饰器知之甚少，或者对本文讲到的知识点易混淆。我建议你复习下装饰器基础教程。本教程的目标是介绍装饰器的一些有趣的用法。特别是怎样在类中使用装饰器，怎样给装饰器传递额外的参数。装饰器vs装饰器模式Decorator模式是一个面向对象的设计模式，它允许动态地往... 继续阅读 >
2020
10-09

Python如何解除一个装饰器

问题一个装饰器已经作用在一个函数上，你想撤销它，直接访问原始的未包装的那个函数。解决方案假设装饰器是通过@wraps来实现的，那么你可以通过访问__wrapped__属性来访问原始函数：>>>@somedecorator>>>defadd(x,y):...returnx+y...>>>orig_add=add.__wrapped__>>>orig_add(3,4)7>>>讨论直接访问未包装的原始函数在调试、内省和其他函数操作时是很有用的。但是我们这里的方案仅仅适用于在包装器中正确使用了... 继续阅读 >
2020
10-09

Python学习笔记之装饰器

一.什么是装饰器知乎某大佬如是说：内裤可以用来遮羞，但是到了冬天它没法为我们防风御寒，聪明的人们发明了长裤，有了长裤后宝宝再也不冷了，装饰器就像我们这里说的长裤，在不影响内裤作用的前提下，给我们的身子提供了保暖的功效。装饰器本质上是Python函数，可以为已存在的对象添加额外的功能，同时装饰器还可以抽离出与函数无关的重用代码。具体应用场景如：插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等。换言之装饰器不... 继续阅读 >
2020
10-08

Python如何将装饰器定义为类

问题你想使用一个装饰器去包装函数，但是希望返回一个可调用的实例。你需要让你的装饰器可以同时工作在类定义的内部和外部。解决方案为了将装饰器定义成一个实例，你需要确保它实现了__call__()和__get__()方法。例如，下面的代码定义了一个类，它在其他函数上放置一个简单的记录层：importtypesfromfunctoolsimportwrapsclassProfiled:def__init__(self,func):wraps(func)(self)self.ncalls=0def__ca... 继续阅读 >
2020
10-08

django 装饰器 检测登录状态操作

django 装饰器 检测登录状态操作 1、检测登录状态base.pydefcheckLogin(func):"""查看session值用来判断用户是否已经登录:paramfunc::return:"""defwarpper(request,*args,**kwargs):ifrequest.session.get('username',False):returnfunc(request,*args,**kwargs)else:returnHttpResponse('/login')returnwarpperindex.py:fromproAppimportmodels,article,base@base.checkLogindefindex(request):dict={... 继续阅读 >
2020
10-08

Python闭包装饰器使用方法汇总

闭包内容：匿名函数：能够完成简单的功能，传递这个函数的引用，只有功能普通函数：能够完成复杂的功能，传递这个函数的引用，只有功能闭包：能够完成较为复杂的功能，传递这个闭包中的函数以及数据，因此传递是功能+数据对象：能够完成最复杂的功能，传递很多数据+很多功能，因此传递的是数据+功能———————————————————对全局函数进行修改：在函数当中加global，在闭包中外边中的变量加nonlocal闭包定义：有两... 继续阅读 >
2020
10-08

Python闭包及装饰器运行原理解析

一、闭包闭包从形式上来说是在外部函数中定义内部函数，并且内部函数引用了外部函数的变量，此变量叫做自由变量。或者说是将组成函数的语句和这些语句的执行环境打包在一起。闭包满足的条件：必须有一个内嵌函数内嵌函数必须使用外部函数的变量外部函数的返回值必须是内嵌函数defclosure():value=[]deffun(tmp):value.append(tmp)returnvaluereturnfuncc=closure()cc(0)#[0]等同于closure(fun(0))cc(1)#[0,1]cc... 继续阅读 >
2020
10-07

Python带参数的装饰器运行原理解析

关于装饰器的理解，特别像《盗梦空间》中的进入梦境和从梦境出来的过程，一层一层的深入梦境，然后又一层一层的返回，被带入梦境的是被装饰的函数，装饰器就是使人入梦的工具。上代码：fromfunctoolsimportwrapsdefdecorator_with_argument(argument=''):defouter(func):message=argument+func.__name__@wraps(func)definner(*args,**kwargs):print(message)print('Thisisinnerfunctionr... 继续阅读 >
2020
10-04

Python新手学习装饰器

python函数式编程之装饰器1.开放封闭原则简单来说，就是对扩展开放，对修改封闭。在面向对象的编程方式中，经常会定义各种函数。一个函数的使用分为定义阶段和使用阶段，一个函数定义完成以后，可能会在很多位置被调用。这意味着如果函数的定义阶段代码被修改，受到影响的地方就会有很多，此时很容易因为一个小地方的修改而影响整套系统的崩溃，所以对于现代程序开发行业来说，一套系统一旦上线，系统的源代码就一定不能够再改动了... 继续阅读 >