分类：训练误差

2020
10-08

keras做CNN的训练误差loss的下降操作

采用二值判断如果确认是噪声，用该点上面一个灰度进行替换。噪声点处理：对原点周围的八个点进行扫描，比较。当该点像素值与周围8个点的值小于N时，此点为噪点。处理后的文件大小只有原文件小的三分之一，前后的图片内容肉眼几乎无法察觉。但是这样处理后图片放入CNN中在其他条件不变的情况下，模型loss无法下降，二分类图片，loss一直在8-9之间。准确率维持在0.5,同时，测试集的训练误差持续下降，但是准确率也在0.5徘徊。大概真... 继续阅读 >

2020
10-08

Keras在训练期间可视化训练误差和测试误差实例

详细的解释，读者自行打开这个链接查看，我这里只把最重要的说下fit()方法会返回一个训练期间历史数据记录对象，包含trainingerror,trainingaccuracy,validationerror,validationaccuracy字段，如下打印#listalldatainhistoryprint(history.history.keys())完整代码#Visualizetraininghistoryfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDenseimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpy#... 继续阅读 >