分类：评价指标

2020
10-07

浅谈keras中自定义二分类任务评价指标metrics的方法以及代码

对于二分类任务，keras现有的评价指标只有binary_accuracy，即二分类准确率，但是评估模型的性能有时需要一些其他的评价指标，例如精确率，召回率，F1-score等等，因此需要使用keras提供的自定义评价函数功能构建出针对二分类任务的各类评价指标。keras提供的自定义评价函数功能需要以如下两个张量作为输入，并返回一个张量作为输出。y_true：数据集真实值组成的一阶张量。y_pred：数据集输出值组成的一阶张量。tf.round()可对张量... 继续阅读 >

2020
09-25

Python 线性回归分析以及评价指标详解

废话不多说，直接上代码吧！"""#利用diabetes数据集来学习线性回归#diabetes是一个关于糖尿病的数据集，该数据集包括442个病人的生理数据及一年以后的病情发展情况。#数据集中的特征值总共10项,如下:#年龄#性别#体质指数#血压#s1,s2,s3,s4,s4,s6(六种血清的化验数据)#但请注意，以上的数据是经过特殊处理，10个数据中的每个都做了均值中心化处理，然后又用标准差乘以个体数量调整了数值范围。#验证就会... 继续阅读 >