2021
07-01
07-01
如何使用flask将模型部署为服务
目录1.加载保存好的模型2.使用flask起服务3.发送请求并得到结果4.效果呈现1.加载保存好的模型为了方便起见,这里我们就使用简单的分词模型,相关代码如下:model.pyimportjiebaclassJiebaModel:defload_model(self):self.jieba_model=jieba.lcutdefgenerate_result(self,text):returnself.jieba_model(text,cut_all=False)说明:在load_model方法中加载保存好的模型,无论是sklearn、tensor...
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