分类：阈值分割

2020
11-22

基于Python的图像阈值化分割(迭代法)

1.阈值化分割原理通过对图像的灰度直方图进行数学统计，选择一个或多个阈值将像素划分为若干类。一般情况下，当图像由灰度值相差较大的目标和背景组成时，如果目标区域内部像素灰度分布均匀一致，背景区域像素在另一个灰度级上也分布均匀，这时图像的灰度直方图会呈现出双峰特性。在这种情况下，选取位于这两个峰值中间的谷底对应的灰度值T作为灰度阈值，将图像中各个像素的灰度值与这个阈值进行比较，根据比较的结果将图像中的像... 继续阅读 >

2020
10-08

opencv 阈值分割的具体使用

阈值分割像素图原始图像像素图见下面红色线：标注一条阈值线二进制阈值化首先设定一条阀值线如127大于127的像素点灰度值设为最大（如unit8的格式为255）小于127的像素点灰度值设为0反二进制阈值化首先设定一条阀值线如127大于127的像素点灰度值设为最小为0小于127的像素点灰度值设为最大（如unit8的格式为255）截断阈值化首先选定一个阀值，大于该阈值的像素点呗设定为该阈值，小于该阈值的不变如：阈值127，大于127的像素点值... 继续阅读 >