2020
12-23
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c# 预处理识别硬币的数据集
在文章中,我们将对输入到机器学习模型中的数据集进行预处理。这里我们将对一个硬币数据集进行预处理,以便以后在监督学习模型中进行训练。在机器学习中预处理数据集通常涉及以下任务:清理数据——通过对周围数据的平均值或使用其他策略来填补数据缺失或损坏造成的漏洞。规范数据——将数据缩放值标准化到一个标准范围,通常是0到1。具有广泛值范围的数据可能会导致不规范,因此我们将所有数据都放在一个公共范围内。一种热...
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