分类：高并发

2022
05-27

Java httpClient连接池支持多线程高并发的实现

当采用HttpClienthttpClient=HttpClients.createDefault()实例化的时候。会导致Addressalreadyinuse的异常。信息:I/Oexception(java.net.BindException)caughtwhenprocessingrequestto{}->http://**.**.**.**Addressalreadyinuse:connect十一月22,20185:02:13下午org.apache.http.impl.execchain.RetryExecexecute信息:Retryingrequestto{}->http://**.**.**.**java.net.BindException:Addressal... 继续阅读 >

2021
09-14

详解Java高并发编程之AtomicReference

目录一、AtomicReference基本使用1.1、使用synchronized保证线程安全性二、了解AtomicReference2.1、使用AtomicReference保证线程安全性2.2、AtomicReference源码解析2.2.1、getandset2.2.2、lazySet方法2.2.3、getAndSet方法2.2.4、compareAndSet方法2.2.5、weakCompareAndSet方法一、AtomicReference基本使用我们这里再聊起老生常谈的账户问题，通过个人银行账户问题，来逐渐引入AtomicReference的使用，我们首... 继续阅读 >

2021
07-08

如何理解软件系统的高并发

目录概述引言高并发的度量指标高并发的设计思路垂直方向：提升单机能力水平方向：分布式集群高并发的关键技术集群化：负载均衡数据库层面：分库分表+读写分离读多写少：缓存缓存也有很多需要谨慎处理的问题高写入：消息中间件避免挤兑：流控高并发的实践经验小结概述当前，数字化在给企业带来业务创新，推动企业高速发展的同时，也给企业的IT软件系统带来了严峻的挑战。面对流量高峰，不同的企业是如何通过技术手段解决高并发难题... 继续阅读 >

2021
06-19

关于golang高并发的实现与注意事项说明

一、并发的意义并发的意义就是让一个程序同时做多件事情，其目的只是为了能让程序同时做另一件事情而已，而不是为了让程序运行的更快(如果是多核处理器，而且任务可以分成相互独立的部分，那么并发确实可以让事情解决的更快)。golang从语言级别上对并发提供了支持，而且在启动并发的方式上直接添加了语言级的关键字，不必非要按照固定的格式来定义线程函数，也不必因为启动线程的时候只能给线程函数传递一个参数而烦恼。二、并发... 继续阅读 >

2021
06-19

基于Golang 高并发问题的解决方案

Golang高并发问题的解决Golang在高并发问题上，由于协程的使用，相对于其他编程语言，已经有了很大的优势，即相同的配置上，Golang可以以更低的代价处理更多的线程，同样的线程数，占用更低的资源！及时这样，只是解决了一部分问题而已，因为在每个协程里，处理逻辑还是会有问题。高并发时，还是要考虑服务器所能承受的最大压力，数据库读取时的io问题，连接数问题，带宽问题等等研究了一下并发解决方案，在此记录一下参考文章：H... 继续阅读 >

2021
05-25

Nodejs探秘之深入理解单线程实现高并发原理

前言从Node.js进入我们的视野时，我们所知道的它就由这些关键字组成 事件驱动、非阻塞I/O、高效、轻量，它在官网中也是这么描述自己的。Node.js®isaJavaScriptruntimebuiltonChrome'sV8JavaScriptengine.Node.jsusesanevent-driven,non-blockingI/Omodelthatmakesitlightweightandefficient.于是在我们刚接触Nodejs时，会有所疑问：1、为什么在浏览器中运行的Javascript能与操作系统进行如此底层... 继续阅读 >

2021
05-15

高并发php uniqid不重复唯一标识符生成方案

PHPuniqid()函数可用于生成不重复的唯一标识符，该函数基于微秒级当前时间戳。在高并发或者间隔时长极短（如循环代码）的情况下，会出现大量重复数据。即使使用了第二个参数，也会重复，最好的方案是结合md5函数来生成唯一ID。方法一这种方法会产生大量的重复数据，运行如下PHP代码会数组索引是产生的唯一标识，对应的元素值是该唯一标识重复的次数。<?php$units=array();for($i=0;$i<1000000;$i++){... 继续阅读 >

2021
01-26

利用redis实现分布式锁,快速解决高并发时的线程安全问题

实际工作中，经常会遇到多线程并发时的类似抢购的功能，本篇描述一个简单的redis分布式锁实现的多线程抢票功能。直接上代码。首先按照?T例，给出一个错误的示范：我们可以看看，当20个线程一起来抢10张票的时候，会发生什么事。packagecom.tiger.utils;publicclassTestMutilThread{//总票量publicstaticintcount=10;publicstaticvoidmain(String[]args){statrtMulti();}publicstaticvoidstatrtMulti(... 继续阅读 >

2020
12-03

解决使用redisTemplate高并发下连接池满的问题

用JMeter进行高并发测试的时候，发现报错：org.springframework.data.redis.RedisConnectionFailureException:CannotgetJedisconnection;nestedexceptionisredis.clients.jedis.exceptions.JedisException:Couldnotgetaresourcefromthepool连不上redis，是因为连接池不够用了我用的是redisTemplate来操作redis，而redisTemplate并不会自动释放连接有一个方法，就是加大最大连接数，但是治标不治本，加到redis.maxId... 继续阅读 >

2020
11-16

Python高并发和多线程有什么关系

“高并发和多线程”总是被一起提起，给人感觉两者好像相等，实则高并发≠多线程多线程是完成任务的一种方法，高并发是系统运行的一种状态，通过多线程有助于系统承受高并发状态的实现。高并发是一种系统运行过程中遇到的一种“短时间内遇到大量操作请求”的情况，主要发生在web系统集中大量访问或者socket端口集中性收到大量请求（例如：12306的抢票情况；天猫双十一活动）。该情况的发生会导致系统在这段时间内执行大量操作，... 继续阅读 >

2020
11-10

axios解决高并发的方法:axios.all()与axios.spread()的操作

前言：很多时候，我们可能需要同时调用多个后台接口，就会高并发的问题，一般解决这个问题方法：axios.all和axios.spread***注意这里的$get是封装的axios方法//方法一：searchTopic(){returnthis.$axios({url:'地址1',method:'方式',//get/post/patch/put/deletedparams:{//参数get所以用params。post.put用data}})}//方法二：searchs(){returnthis.$axios({url:'地址1',... 继续阅读 >

2020
10-10

MySQL 数据库如何解决高并发问题

前言我们都知道初创公司一开始都是以单体应用为首要架构，一般都是单体单库的形式。但是版本以及版本的迭代，数据库需要承受更多的高并发已经成了架构设计需要考虑的点。那么解决问题，就得说到方案。但是方案有很多，我们该怎么选择呢？优化与方案基本上，我们优化要从几个关键字入手：短距离，少数据，分散压力。短距离所谓的短距离，指的是从前端到数据库的路径要短。页面静态。有些页面的数据是在某些时段是不变的，... 继续阅读 >

2020
10-09

Redis处理高并发机制原理及实例解析

1.Redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；2.Redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；3.Redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接。非阻塞IO内部实现采用epoll，采用了epoll+自己实现的简单的事件框架。epoll中的读、写、关闭、连接都转化成了事件，然后利用epoll的多路复用特性，绝不在io上浪费一点时间。下面重点介绍单线程设计和IO多路复用核心设计快的原因为什么Redis是单线程的1.官方答案因为Redis是基于内... 继续阅读 >

2020
10-08

Python高并发解决方案实现过程详解

 一.cdn加速简单说就是把静态资源放到别人服务器上全称:ContentDeliveryNetwork或ContentDdistributeNetwork，即内容分发网络基本思路：尽可能避开互联网上有可能影响数据传输速度和稳定性的瓶颈和环节，使内容传输的更快、更稳定。通过在网络各处放置节点服务器所构成的在现有的互联网基础之上的一层智能虚拟网络，CDN系统能够实时地根据网络流量和各节点的连接、负载状况以及到用户的距离和响应时间等综合信息将用户的... 继续阅读 >

2020
09-29

Python基于gevent实现高并发代码实例

gevent是python的协程模块，协程可以理解成更轻量化的线程。因为性能测试工具的一些限制，就自己萌发了自己写性能测试工具的念想，当然，写的比较简单，比如缺少性能指标的收集，慢慢的优化出来，这个只是为了拿出来练练手importgeventimportrequestsimporttimedefget_res(url):res=requests.get(url)print(res.content.decode('utf-8'))if__name__=='__main__':g_lista=[]start_time=time.time()fori... 继续阅读 >

2020
09-24

asp.net通过消息队列处理高并发请求(以抢小米手机为例)

网站面对高并发的情况下，除了增加硬件，优化程序提高以响应速度外，还可以通过并行改串行的思路来解决。这种思想常见的实践方式就是数据库锁和消息队列的方式。这种方式的缺点是需要排队，响应速度慢，优点是节省成本。演示一下现象创建一个在售产品表CREATETABLE[dbo].[product]([id][int]NOTNULL,--唯一主键[name][nvarchar](50)NULL,--产品名称[status][int]NULL,--0未售出1售出默认为0[username][nvar... 继续阅读 >