分类：生成器

2021
09-04

正确理解python迭代器与生成器

目录一、迭代器二、生成器三、生成器函数3.1、zip(可迭代对象1，可迭代对象2......)3.2、enumerate(iterable[,start])一、迭代器迭代器就是iter（可迭代对象函数）返回的对象，说人话.......可迭代对象由一个个迭代器组成可以用next()函数获取可迭代对象的数据迭代是访问集合元素的一种方式（因为集合是无序的，所以不能索引），naxt(集合)，迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有元素被访问结束，迭代器只能往前不会往... 继续阅读 >

2021
06-04

PHP 生成器的使用详解

什么是生成器？听着高大上的名字，感觉像是创造什么东西的一个功能，实际上，生成器是一个用于迭代的迭代器。它提供了一种更容易的方式来实现简单的对象迭代，相比较定义类实现Iterator接口的方式，性能开销和复杂性大大降低。说了半天不如直接看看代码更直观。functiontest1(){for($i=0;$i<3;$i++){yield$i+1;}yield1000;yield1001;}foreach(test1()as$t){echo$t,PHP_EOL;}//1/... 继续阅读 >

2021
04-07

python学习之可迭代对象、迭代器、生成器

Iterable?可迭代对象能够逐一返回其成员项的对象。可迭代对象的例子包括所有序列类型(例如list,str和tuple)以及某些非序列类型例如dict,文件对象以及定义了__iter__()方法或是实现了序列语义的__getitem__()方法的任意自定义类对象。可迭代对象可用于for循环以及许多其他需要一个序列的地方（zip()、map()…）。当一个可迭代对象作为参数传给内置函数iter()时，它会返回该对象的迭代器。这种迭代器适用于对值集合... 继续阅读 >

2020
10-10

python 生成器需注意的小问题

在Python中，生成器和函数很像，都是在运行的过程中才会去确定各种变量的值，所以在很多情况下，会导致各种各样的问题。defgenerator_test1():#0...9generatorx=(iforiinrange(10))#5..9generatorx_filter=filter(lambday:y>=5,x)#firstusethexL=list(x)print("L,x",L)#thenusex_filterl=list(x_filter)print("l,x_filter",l)if__name__=="__main__":generator_test1()输出结果... 继续阅读 >

2020
10-10

彻底搞懂python 迭代器和生成器

迭代器跟生成器，与上篇文章讲的装饰器一样，都是属于我的一个老大难问题。通常就是遇到的时候就去搜一下，结果在一大坨各种介绍博客中看了看，回头又忘记了。你是不是也是这样呢？俗话说：好记性不如烂笔头，虽然现在基本不咋用笔写字了，但是还是要好好整理下，起码以后我就不用搜了。如果现在给你一个列表list_a=[1,2,3,4]，让你去迭代它，相信大家都很熟悉，直接用for循环就完事儿，list_a=[1,2,3,4]foriinlist_a... 继续阅读 >

2020
10-10

五分钟带你搞懂python 迭代器与生成器

前言大家周末好，今天给大家带来的是Python当中生成器和迭代器的使用。我当初第一次学到迭代器和生成器的时候，并没有太在意，只是觉得这是一种新的获取数据的方法。对于获取数据的方法而言，我们会一种就足够了。但是在我后来Python的使用以及TensorFlow等学习使用当中，我发现很多地方都用到了迭代器和生成器，或者是直接使用，或者是借鉴了思路。今天就让我们仔细来看看，它们到底是怎么回事。迭代器我们先从迭代器开始入手，... 继续阅读 >

2020
10-09

Python 使用生成器代替线程的方法

问题你想使用生成器（协程）替代系统线程来实现并发。这个有时又被称为用户级线程或绿色线程。解决方案要使用生成器实现自己的并发，你首先要对生成器函数和yield语句有深刻理解。yield语句会让一个生成器挂起它的执行，这样就可以编写一个调度器，将生成器当做某种“任务”并使用任务协作切换来替换它们的执行。要演示这种思想，考虑下面两个使用简单的yield语句的生成器函数：#Twosimplegeneratorfunctionsdefcount... 继续阅读 >

2020
10-08

Python生成器传参数及返回值原理解析

一.生成器简介在python中,带yield的方法不再是普通方法,而是生成器,它的执行顺序不同与普通方法.普通方法的执行是从头到尾,最后return返回,或者没有返回值生成器是到yield就返回yield之后的值,然后阻塞,等待next()/send()继续调起生成器二.next()/send()的异同:next()/send()都可以调起生成器next()只能调起生成器返回值,send()还可以对生成器进行传参数,与正常的理解不同,yield表达式左侧的值是send()方法传进来的参数还有一个有... 继续阅读 >

2020
10-08

Python生成器generator原理及用法解析

前言生成器generator生成器的本质是一个迭代器(iterator)要理解生成器,就要在理解一下迭代,可迭代对象,迭代器,这三个概念Python生成器generator简介iteration,iterable,iterator迭代(iteration):在python中迭代通常是通过for...in...来实现的.而且只要是可迭代对象iterable,都能进行迭代.可迭代对象(iterable):Python中的任意的对象，只要它定义了可以返回一个迭代器的__iter__方法，或者定义了可以支持下标索引的__getitem__... 继续阅读 >

2020
10-08

实例讲解Python 迭代器与生成器

迭代器迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。迭代器有两个基本的方法：iter()和next()。字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器：>>>list=[1,2,3,4]>>>it=iter(list)#创建迭代器对象>>>print(next(it))#输出迭代器的下一个元素1>>>print(next(it))2>>>迭... 继续阅读 >

2020
10-08

浅谈Python中的生成器和迭代器

迭代器迭代器协议对象必须提供一个next方法，执行该方法要么返回迭代中的下一项，要么返回一个异常来终止本次迭代。（只能往前走，不能往后退！）迭代器对象遵循了（实现了）迭代器协议的对象。（对象内部实现了一个__next__方法，以实现迭代器协议）称为一个迭代器对象。他们的作用是逐个遍历容器中的对象。迭代器对象一定是可迭代对象>>>fromcollectionsimportIterable,Iterator>>>l=list([1,2,3])#定义列表>>>l_ite... 继续阅读 >

2020
09-30

Python生成器next方法和send方法区别详解

yield的语法规则是：在yield这里暂停函数执行，并返回yield后面表达式的值（默认为None），直到被next()再次调用时，从上次暂停的yield代码处继续往下执行。当没有可继续next()时，抛出异常，该异常可被for循环处理。deffib(n):deffib(n):a,b=0,1i=0whilei<n:yieldba,b=b,a+bi+=1if__name__=='__main__':f=fib(10)foriteminf:print(item)python中，含有yield关键字的对象就是... 继续阅读 >

2020
09-27

Python yield生成器和return对比代码实例

迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。迭代器有两个基本的方法：iter()和next()。生成器是特殊的迭代器defgen_yield():foriinrange(1,10):forjinrange(1,10):yieldi+j#returni+jif__name__=='__main__':aa=gen_yield()print(aa.__... 继续阅读 >

2020
09-24

Python生成器实现简单"生产者消费者"模型代码实例

生成器定义在Python中，一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。为什么要有生成器列表所有数据都在内存中，如果有海量数据的话将会非常耗内存。如：仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。如果列表元素按照某种算法推算出来，那我们就可以在循环的过程中不断推算出后续的元素，这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。简单一句话：我又想要得到庞大的数据，又想让它占用空间少，... 继续阅读 >

2020
09-24

Python生成器常见问题及解决方案

在Python中，生成器和函数很像，都是在运行的过程中才会去确定各种变量的值，所以在很多情况下，会导致各种各样的问题。defgenerator_test1():#0...9generatorx=(iforiinrange(10))#5..9generatorx_filter=filter(lambday:y>=5,x)#firstusethexL=list(x)print("L,x",L)#thenusex_filterl=list(x_filter)print("l,x_filter",l)if__name__=="__main__":generator_test1()... 继续阅读 >

2020
09-24

Python函数生成器原理及使用详解

1.python函数运行原理importinspectframe=Nonedeffoo():bar()defbar():globalframeframe=inspect.currentframe()pass#python解释器python.exe会用一个叫做PyEval_EvalFrameEx(c语言函数)去执行foo函数,首先会创建一个栈帧(stackframe),"""python在运行前会编译成字节码对象当foo调用bar函数进,又会创建一个栈帧,关键是所有的栈帧都是分配在堆内存,堆内存有个特点,不手动释放,就会一直存在这就决定了栈帧可以... 继续阅读 >