分类：Apply函数

2021
07-22

pandas提升计算效率的一些方法汇总

前言Pandas是为一次性处理整个行或列的矢量化操作而设计的，循环遍历每个单元格、行或列并不是它的设计用途。所以，在使用Pandas时，你应该考虑高度可并行化的矩阵运算。一、避免使用for循环尽量使用列号或者行号进行矩阵检索，避免使用for循环。1.1使用for循环importosimportpandasaspdimportdatetimepath=r'E:\科研文件\shiyan\LZQ\LZQ_all_sampledata.csv'defread_csv(target_csv):target=pd.read_csv(path,heade... 继续阅读 >

2021
03-30

Pandas groupby apply agg 的区别 运行自定义函数说明

agg方法将一个函数使用在一个数列上，然后返回一个标量的值。也就是说agg每次传入的是一列数据，对其聚合后返回标量。对一列使用三个函数：对不同列使用不同函数apply是一个更一般化的方法：将一个数据分拆-应用-汇总。而apply会将当前分组后的数据一起传入，可以返回多维数据。实例：1、数据如下：lawsuit2[['EID','LAWAMOUNT','LAWDATE']]2、groupby后应用apply传入函数数据如下：lawsuit2[['EID','LAWAMOUNT','LAWDATE']].gro... 继续阅读 >

2020
10-08

Pandas的Apply函数具体使用

Pandas最好用的函数Pandas是Python语言中非常好用的一种数据结构包，包含了许多有用的数据操作方法。而且很多算法相关的库函数的输入数据结构都要求是pandas数据，或者有该数据的接口。仔细看pandas的API说明文档，就会发现有好多有用的函数，比如非常常用的文件的读写函数就包括如下函数：FormatTypeDataDescriptionReaderWritertextCSVread_csvto_csv... 继续阅读 >