分类：Canny边缘检测

2021
10-17

OpenCV中Canny边缘检测的实现

目录1.Canny边缘检测理论1.1、高斯滤波1.2、Sobel算子计算梯度和方向1.3、非极大值抑制（定位准确的边缘同时可缩小边缘线宽）1.4、双阈值检测2.OpenCV之Canny边缘检测边缘检测一般是识别目标图像中亮度变化明显的像素点.因为显著变化的像素点通常反映了图像变化比较重要的地方.1.Canny边缘检测理论Canny是一种常用的边缘检测算法.其是在1986年JohnF.Canny提出的.Canny是一种multi-stage算法，分别如下：具体流... 继续阅读 >

2020
10-10

python实现canny边缘检测

canny边缘检测原理canny边缘检测共有5部分组成，下边我会分别来介绍。1高斯模糊（略）2计算梯度幅值和方向。可选用的模板：soble算子、Prewitt算子、Roberts模板等等;一般采用soble算子，OpenCV也是如此，利用soble水平和垂直算子与输入图像卷积计算dx、dy：进一步可以得到图像梯度的幅值：为了简化计算，幅值也可以作如下近似：角度为：如下图表示了中心点的梯度向量、方位角以及边缘方向（任一点的边缘与梯度向量正交）：θ=... 继续阅读 >

2020
09-27

python Canny边缘检测算法的实现

图像边缘信息主要集中在高频段，通常说图像锐化或检测边缘，实质就是高频滤波。我们知道微分运算是求信号的变化率，具有加强高频分量的作用。在空域运算中来说，对图像的锐化就是计算微分。对于数字图像的离散信号，微分运算就变成计算差分或梯度。图像处理中有多种边缘检测（梯度）算子，常用的包括普通一阶差分，Robert算子（交叉差分），Sobel算子等等，是基于寻找梯度强度。拉普拉斯算子（二阶差分）是基于过零点检测。通过计... 继续阅读 >