分类：Convolution2D

2020
09-29

Keras Convolution1D与Convolution2D区别说明

以下是Convolution1D的例子：fromkeras.layersimportConvolution1Dfromkeras.modelsimportSequentialmodel=Sequential()model.add(Convolution1D(filters=64,#64个滤波器－》生成64深度kernel_size=3,#长度为3input_shape=(10,32),#输入形状就是图片形状(step,input_dim)input_dim一般指词_dimpadding='same'#过滤模式))#OutputShape:(None,10,64)model.add(Convolution1D(filters=32,kernel_si... 继续阅读 >