问题描述我在用Keras的Embedding层做nlp相关的实现时,发现了一个神奇的问题,先上代码:a=Input(shape=[15])#None*15b=Input(shape=[30])#None*30emb_a=Embedding(10,5,mask_zero=True)(a)#None*15*5emb_b=Embedding(20,5,mask_zero=False)(b)#None*30*5cat=Concatenate(axis=1)([emb_a,emb_b])#None*45*5model=Model(inputs=[a,b],outputs=[cat])printmodel.summary()我有两个Embedding层,当其中...
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