202109-19 FP-growth算法发现频繁项集——发现频繁项集 目录抽取条件模式基创建条件FP树总结上篇介绍了如何构建FP树,FP树的每条路径都满足最小支持度,我们需要做的是在一条路径上寻找到更多的关联关系。抽取条件模式基首先从FP树头指针表中的单个频繁元素项开始。对于每一个元素项,获得其对应的条件模式基(conditionalpatternbase),单个元素项的条件模式基也就是元素项的关键字。条件模式基是以所查找元素项为结尾的路径集合。每一条路径其实都是一条前辍路径(perfixpath)。简... 继续阅读 >
202109-19 FP-growth算法发现频繁项集——构建FP树 目录FP树表示法构建FP树项的顺序对FP树的影响总结FP代表频繁模式(FrequentPattern),算法主要分为两个步骤:FP-tree构建、挖掘频繁项集。FP树表示法FP树通过逐个读入事务,并把事务映射到FP树中的一条路径来构造。由于不同的事务可能会有若干个相同的项,因此它们的路径可能部分重叠。路径相互重叠越多,使用FP树结构获得的压缩效果越好;如果FP树足够小,能够存放在内存中,就可以直接从这个内存中的结构提取频繁项集,而不... 继续阅读 >
202109-18 FP-Growth算法的Java实现+具体实现思路+代码 目录FP-Growth算法的Java实现第一次扫描代码第二次扫描挖掘频繁项集总结FP-Growth算法原理其他大佬的讲解FP-Growth算法详解FP-Growth算法的Java实现这篇文章重点讲一下实现。如果看了上述给的讲解,可知,需要两次扫描来构建FP树第一次扫描第一次扫描,过滤掉所有不满足最小支持度的项;对于满足最小支持度的项,按照全局支持度降序排序。按照这个需求,可能的难点为如何按照全局支持度对每个事务中的item排序。我的实现思路扫... 继续阅读 >